mean

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    示例: 我需要找到在數據幀此列的平均值,但無法找到平均值,因爲它說: 「的說法是不是數字或邏輯:回覆NA」 非數字條目是破折號,我試圖將它們轉換爲NA,但仍然努力產生結果的意思。 任何人都可以幫忙嗎?

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    我有一個數據幀我想刪除的上限和下限值和替換與平均給出每個指標的上限和下限值如下 df = pd.DataFrame( {'indicator': ['indicator 1', 'indicator 1', 'indicator 2', 'indicator 2'], 'year':[2014,2014,2015,2015], 'value type': [

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    我在每個單元格中都有一個16x10的熊貓數據框,每個數組中有1x35000個數組(或NaN)。我想爲每一列採用元素明顯的意思。 1 2 3 ... 10 1 1x35000 1x35000 1x35000 1x35000 2 1x35000 NaN 1x35000 1x35000 3 1x35000 NaN 1x35000 NaN ... 16 1x35

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    我在我的MEAN應用程序中使用PrimeNG 4.2.0。 代碼片段如下: <div class="ui-g-12" *ngIf="orders"> <p-dataTable [value]="orders" [responsive]="true" selectionMode="single" [(selection)]="selectedOrde

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    這顯然是一個已知問題,但我不知道如何解決它在我的MEAN項目上。 似乎發送了多個請求。 我嘗試了所有可找到的解決方案(舊的或更新的)。迄今爲止失敗。 res.end() res.redirect( '/') 似乎沒有這樣的伎倆。 這是我的代碼,我處理我的HTTP方法 //delete router.delete('/task/:id', function(req, res, next) {

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    我運行只以下三行: df = pd.read_hdf('data.h5') print(df.mean()) print(df['derived_3'].mean()) 第一print列出了所有的個體的裝置,用於每柱,這些是 derived_3 -5.046012e-01 第二print人給單獨只此列的平均值,並給出結果 -0.504715 儘管使用科學記數法有所不同,但這些數值

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    我正在使用熊貓來分析我的數據。我有這個數據幀elapsed_seconds和m(幅度)。有沒有辦法讓我分組 - 浮點數的五位數(elapsed_seconds)並找到m的平均值? 例子: elapsed_seconds,m 10769.001,0.373637934043 10769.027,0.373403294813 10769.041,0.373069383556 10769.061

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    我需要從月平均或年平均時間序列數據中計算5年的平均數據(不是滾動平均值,而是日曆年)。 搜索xarray文檔後,我看不到一個簡單的方法來做到這一點。 有沒有人有做這種類型的平均方法? 謝謝!

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    我正在嘗試編寫一種計算Scala中給定List中元素平均值的方法。這裏是我的代碼: def meanElements(list: List[Float]): Float = { list match { case x :: tail => (x + meanElements(tail))/(list.length) case Nil => 0 } }

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    x <- c(0:2, 50) mean(x,0.9) #[1] 1.5 mean(x) #[1] 13.25 mean(x,0.10) #[1] 13.25 mean(x,0.50) #[1] 1.5 mean(x,0.4) #[1] 1.5 mean(x,0.3) #[1] 1.5 mean(x,0.2) #[1] 13.25 誰能詳細講解了如何在R的功能和參數