mapreduce

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我正在開發一種Ruby on Rails中的個性化搜索引擎，目前我正試圖根據用戶的記錄實時地對結果進行排序的最佳方式。示例：搜索的項目可以具有標籤（帶有ID的單獨實體），例如項目具有標籤= [1, 5,10,23,45]。另一方面，用戶可能已經標記了一些特別感興趣的標籤，所以說用戶具有標籤= [5,23]。用於排序結果的分數應該考慮用戶「盯着」項目標籤的數量。例如，物品的得分根據物品的屬性爲

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你如何使用MapReduce/Hadoop？

我正在尋找其他人如何使用Hadoop或其他類似MapReduce技術的一般信息。一般來說，我很好奇你是否正在編寫MR應用程序來處理現有數據集（如Web服務器日誌文件），還是正在編寫生成和處理新數據集的應用程序？編輯：後續問題（1）你是否執行對其他MR程序生成數據的MR程序？（2）你是否曾經需要使用MR修改現有的數據組？（3）你曾與其他開發者分享你的數據集嗎？

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MapReduce的簡單解釋？

與我CouchDB問題。任何人都可以在用詞上numbnuts能夠理解解釋的MapReduce？

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如何告訴多核/多CPU機器並行處理循環中的函數調用？

我目前正在設計一個應用程序，它有一個模塊，它將從數據庫加載大量數據，並根據具體情況通過各種計算將其減少到更小的集合。許多更密集的操作都具有確定性並且適合並行處理。提供我有一個循環遍歷從數據庫到達的大量數據塊，併爲每個調用一個沒有副作用的確定性函數，我將如何使它，以便程序不會等待函數返回，而是設置下一個呼叫，所以他們可以並行處理？現在，用一種天真的方式來證明這個原則會對我有用。我已經閱讀過Go