我一直在各種框架中試驗簡單的基本(簡介教程級別)神經網絡,但是我對TensorFlow中看到的性能感到困惑。 例如,從Michael Nielsen's tutorial(在具有30個隱藏節點的網絡中使用L2隨機梯度下降的MNIST數字識別)的簡單網絡執行得差很多(每個曆元大約8x,具有所有相同的參數) (使用one of the tutorial exercises建議的小批量矢量化)版本Nie
有它有一個ForeignKey到接觸模型的地址型號: class Address(models.Model):
street = models.CharField(max_length=25)
postal_code = models.CharField(max_length=25)
city = models.CharField(max_length=50)