lowpass-filter

2熱度

1回答

我製作了一個使用ADPCM樣本和音樂的HTML5遊戲。音樂本身是11025Hz單，我做了一個簡單的近鄰 - 重採樣獲得22050Hz的加上一個假的立體演算法。樣品是預加載上採樣，以減少運行時間（不需要實時重採樣）中的CPU負載期間。所以我實現了像90年代後期那樣的真實復古聲音。到目前爲止工作良好。但WebAudio的「真正的」重採樣的22050Hz的內部採樣速率相匹配似乎即使不是更好一些

1熱度

1回答

MATLAB上的低通濾波器Butterworth濾波器

我一直在寫一個非常簡單的代碼來去除信號中的噪聲。信號只是一個正弦波，噪聲是一個隨機矩陣，噪聲信號是兩者的加法。的代碼是： close all;clear;clc; %% Declarations ts = 0.001; fs = 1/ts; fc = 5; t = 0:ts:2; Wn = pi*fc/(2*fs); n = 3; %% Preparation sign

2熱度

1回答

用於RGB圖像的Matlab低通濾波器

我有這個代碼將執行圖像上的高斯濾波器（低通濾波器）。但是，此濾鏡僅適用於灰度圖像。我該如何改進它，以便它可以在彩色圖像上工作？我知道有很多內置函數，但我是圖像處理的新手，我正在嘗試學習基礎知識。 %Read an Image Img = imread('peppers.png'); Im = rgb2gray(Img); I = double(Im); %Design the Gauss

0熱度

1回答

轉換2D圖像的低通濾波器的截止頻率

如果我們想通過使用h = fspecial('average', size)通過0.3xpi rad/sample對圖像進行低通濾波，那麼在下面的代碼中如何確定size對應於0.3xpi rad/sample的參數？ lp_filter = fspecial('average', size); img = imfilter(original,lp_filter,'replicate');

0熱度

1回答

MATLAB：應用低通濾波器，圖像

我試圖用「一」過濾作用和「CONV 2」來計算兩個矩陣的卷積（原始圖像實現一個簡單的低通濾波器和過濾器），這是過濾的圖像我想要得到的，但imshow（filteredImage的結果）是一個空的白色圖像，而不是一個過濾圖像。我已經檢查了過濾的圖像的矩陣的計算方法，它是一個256×256雙，但我不知道爲什麼顯示不正確的原因吧。 I = imread('cameraman.tif'); filt

0熱度

1回答

我需要低通濾波器Sensor.TYPE_ROTATION_VECTOR嗎？

正如Readme中所述，建議對Android傳感器進行低通濾波。這也推薦用於TYPE_ROTATION_VECTOR傳感器，它是一個軟件傳感器？

-1熱度

2回答

如何在Matlab中實現低通Butterworth濾波器？

從this answer，我知道如何創建一個高通巴特沃斯濾波器。我知道lowpasskernel = 1 - highpasskernel。所以，我創建以下低通Butterworth濾波器電路， function [out, kernel] = butterworth_lp(I, Dl, n) height = size(I, 1); width = size(I, 2);

1熱度

2回答

爲什麼我的窗口函數具有非線性相位？

在網絡上許多教程類似的，我已經嘗試使用以下Python函數實現窗sinc函數的低通濾波器： def black_wind(w): ''' blackman window of width w''' samps = np.arange(w) return (0.42 - 0.5 * np.cos(2 * np.pi * samps/ (w-1)) + 0.08 * np.cos

0熱度

1回答

MATLAB中的手動高/低通濾波器

我正在努力尋找我的代碼或推理中的錯誤;我必須手動創建一個高/低通濾波器來處理頻域中的圖像。我不允許使用butter（），filter（）和其他相關函數。最終的結果，我瞄準的東西，類似於下面顯示的那樣：link 1，link2。爲了達到這個結果，我創建了以下功能： function out = hlow2(x,n,mask,u) % x - input image % n - mask si

2熱度

1回答

OpenCL中的低通濾波器

我想在OpenCL中實現一個低通濾波器，所有這些背後的理論讓我困惑了一下。在我解釋場景後，我在底部附上我的代碼。首先，讓我嘗試以點形式解釋整個場景。對於輸入，我們有一個帶有樣本大小，頻率（通過樣本大小乘以頻率獲得的頻率樣本）和步長的餘弦信號。將每個步長的值存儲在一個數組中，頻率和步長乘以函數然後將該數組傳遞給內核，然後執行低通濾波器函數。內核返回一個輸出數組與新的過濾值。 cos函數總是