labels

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    爲什麼當我試圖如: vertex.label= ifelse(V(graph)$name == c("vertex_name1", "vertex_name2", "vertex_name3"), V(graph)$name, NA) 我收到警告消息: 在V(A)$名稱== C( 「vertex_name1」, 「vertex_name2」,「 vertex_name3「):較長的對象長度不是

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    我正在製作一個圖表,顯示我根據時間的平均值。我建立了一個XY數據集(TimeSeries),其中x軸是時間,y軸是平均值。我從這個查詢獲得平均: select hour, avg(localizations) as avg, count(distinct tag) as cnt from hourly_tag_summaries where hour >= ? and tag in ("+ids+

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    我對機器學習有很少的經驗,並且我做了一些項目,這是相當新的。 現在我有一個項目涉及保險。所以我有關於客戶端的數據庫,我將合併以獲取關於客戶端的所有可能的信息,並且我有一個數據庫用於索賠。我需要建立一個模型,以確定基於等級的客戶風險程度。 我的問題:我需要建立自己的目標變量,根據客戶的風險程度對客戶進行排序,依據索賠。我可以有不同的策略來做到這一點,但我對我將如何處理以下問題感到困惑: - 在構建諸

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    我想中心一個範圍與它的標籤在div的每一邊。問題是,它不工作。 <div style="margin:0 auto;"> <label for="min1" style="font-weight: normal; font-size: 15px;">0%</label> <input id="price" type="range" min="0" max="100" value

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    我一直在玩遊戲的想法,並且實現進行得相當順利,但是我碰到了一個絆腳石。 基本上,我有一個表格,它會顯示天賦樹。我只是要使用標籤來顯示相關的細節,我想以編程方式創建它們。顯示部分工作正常,我遇到的問題是向標籤添加事件處理程序。 我希望能夠在事件處理過程中傳遞數據,以便我可以識別哪個特定的標籤被點擊,但我正在打磚牆。所以當一個特定的標籤被點擊時,其關聯技能的名稱(只是傳遞一個字符串)將被髮送到事件處理

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    我試圖挽救一個大表做了一個大的樹狀圖(10000+行,18列)保存,我來到這個代碼 from matplotlib import pyplot as plt from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("I

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    我有一個包含2組圖形(檢測和本地化)的圖形。第一組(本地化)是紅色,橙色,粉紅色和第二組(檢測)是藍色,黑色,青色。我爲每個集合創建了一個渲染器來設置顏色。我已經將工具提示設置爲true,但是當我在第二組(檢測)上進行鼠標懸停時,我看不到標籤。我可以在鼠標懸停時查看標籤(僅供參考),但不能用於其他設置。這裏是我的代碼: JFreeChart avg_chart = ChartFactory.cre

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    我試圖簡單地將一個圖例添加到我的奈奎斯特圖中,繪製2組數據:1是實驗組(約600分),2是數據框使用傳遞函數計算(〜1000分) 我需要繪製兩者並標記它們。目前我有他們都繪製好,但當我嘗試使用scale_colour_manual添加標籤沒有標籤出現。另外一種方式來移動這個標籤周圍將不勝感激!代碼如下。 pdf("nyq_2elc.pdf") nq2 <- ggplot() + geo

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    我有一個長度爲5的字典結構。字典結構稱爲「mat_contents」。這些信息位於「訓練標籤」中的「traindata」及其各自的標籤上。我想從給定的標籤值中提取給定數量的樣本。例如,來自「traindata」的標籤爲「trainlabels」的60個樣本(全部爲80個)等於1.我在這裏看到了一些示例,但它們與我的要求不同。 假設這是輸入的例子 traindata trainlabels a

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    我正在使用plot3D庫的scatter3D函數做3D散點圖,但是我無法找到給出語法的方式,因此圖中包含刻度標籤。 我的代碼如下: library(plot3D) A <- c(0, 1, 0, 1) B <- c(0, 0, 1, 1) y <- c(52, 74, 62, 80) scatter3D(x = A, y = B, z = y, col = "red", phi = 0,