labeling

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    我目前正在爲Prolog中的樓層規劃問題編寫求解程序,並且在標註部分存在一些問題。 目前的問題是我的約束被張貼,但是當我啓動標籤時,它需要永遠找到解決方案。我想引入一些啓發式。 我的問題是,我該如何手動標記我的變量?恐怕定義這樣的clpfd變量之後: X in Xinf..Xsup ,並將其約束,如果我這樣做: fd_sup(X, Xmax), X = Xmax, ... 在我的自

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    我想創建一個散點圖,該散點圖的某些x和y值已標記爲點,並且在這些值下面沒有標記的點。 我在思考着什麼樣 plot(data[,2]~data[,3], ylim=rev(range(data[,2])), xlim=c(-20,20), log="y", type="n") text(data[,2]~data[,3], labels=ifelse(data[,2] < 0.05 && data

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    我畫一個柱狀圖用下面的代碼 set style data histogram #clustered #set terminal wxt enhanced persist set term post eps enhanced "Times-Roman, 14" set output 'tostack.eps' #change here #set boxwidth 0.9 set grid

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    我有一組創建點雲的3D點。 Ii可以讀取並使用此代碼在MATLAB中顯示它 ptCloud1 = pcread('sub2a.ply') figure showPointCloud(ptCloud1) 我需要爲密集點雲顯示中的每個點添加標籤。我怎樣才能做到這一點?

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    我製作瞭如下所示的個人控制圖。數據集有一個名爲date的變量,它是R格式的YMD。我想讓x軸在每個YMD上顯示一個標識特定YMD的標籤。 這裏是我當前生成個人控制圖的代碼:qic(data $ records,chart = c(「i」),x.format =「%Y-%m-%d」)。 Individuals Control Chart 謝謝!

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    我正在嘗試在R中顯示圓形圖形,並且能夠將每個節點的標籤放置在節點本身的旁邊,但是位於該節點之外。 我看了幾個答案,並試圖其中一個建議我通過指定弧度爲每個節點本身特定地點: radian.rescale <- function(x, start=0, direction=1) { c.rotate <- function(x) (x + start) %% (2 * pi) * direc

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    我使用TensorFlow作爲Poets代碼實驗室來指導我,因爲我正在重新培訓Inceptionv3 CNN以對圖像列表進行分類。我已經成功地訓練了模型,並且在我使用給定的代碼對單個圖像進行分類時,它可以工作。但是當我嘗試在大量圖像上使用它時,我得到的GraphDef不能大於2GB。請指教。 import pandas as pd import os, sys import tensorflo

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    我繪製一個數據幀(6個變量的16700個觀察): labels <–c("X2137_Fe20","X2137_FeXS","vtc1_Fe20", "vtc1_FeXS","VTC1c_Fe20","VTC1c_FeXS") #labels x axis [1]col <- c("chartreuse3", "chocolate2", "chartreuse3", "chocolate2",

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    我在Stata中遇到了一個問題,我無法解決。我的數據集看起來像下面的塊的前兩列,我想添加第三列,其中newvar隨時重置id更改其值它對於newvar保持觀察順序很重要,所以我無法排序按組來生成它。 |id|group|newvar |7 |10 |1 |7 |10 |1 |7 |10 |1 |7 |5 |2 |7 |5 |2 |7 |8 |3

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    我想檢查一下,在組織我的文件夾和標籤的理解方面,對於Caffe的做法是否正確。 我乘坐的火車目錄結構如下所示: ~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/train a_person not_a_person train.txt 其中兩個a_person和not_a_person是目錄。 我train.txt文件看起來像