lab-color-space

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我想知道是否有確定在CIE顏色空間（例如實驗室，XYZ）的可見光譜/域的邊界的任何數學方法。先謝謝你！

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我有PhoPhoto RGB色彩空間。對於equalizzation一個16位的圖像我想將它轉換成Lab色彩空間，然後均衡L聲道不失精度。我已經使用了skimage.color.rgb2lab，但是這個在float64中轉換圖像。幫助我！ rgb2lab的

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R中是否有包/函數用於使用ICC顏色配置文件轉換顏色？

對於即將開展的項目，我需要進行繁重的顏色空間計算，涉及Munsell，Lab，RGB和CMYK的轉換。與R一起工作（儘管在不同的環境下），我想用它來完成繁重的工作。因此，我想知道是否有任何現有的功能或軟件包可以使用用戶定義的ICC配置文件（例如，從sRGB到ISOCoated_v2或從實驗室到AdobeRGB）進行色彩空間轉換。我已經做了一些研究，發現包grDevices和colorspace。

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直方圖中Lab顏色空間的負值

我正在使用此RGB2Lab代碼將我的RGB圖像轉換爲Lab圖像。自然地，實驗室顏色圖像中存在一些負值。當我試圖繪製實驗室圖像通道的直方圖時，負像素值將被忽略，我只能得到0-255範圍內的直方圖。但在鏈接中指出，L 0-100，a和b的範圍是-110到110.如何正確獲取實驗室顏色空間直方圖？ UPDATE：安德斯回答是不錯的，這是類似的回答我expected.In他解決事情，在histogram

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R閃亮：基於Lab色彩空間的色彩單元背景

我有一個包含Lab色彩空間值的數據框。這裏是一個例子： L* a* b* color 80 25 -30 NA 75 55 55 NA 30 0 25 NA 10 -20 30 NA 55 15 20 NA 60 43 18 NA ... ... 這裏有1000多條記錄。我想根據L *，a *，b *列中的Lab顏色空間值爲列顏色着色單元格

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什麼是感知上均勻的色彩空間以及LAB色彩空間是如何感知均勻的？

什麼是感知上均勻的色彩空間？ Lab色彩空間是如何感知均勻和獨立於設備的？

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從RGB轉換到LAB色彩空間 - 深入瞭解L * A * B *值的範圍？

在OpenCV（Python）中將圖像從RGB轉換爲LAB時，我無法找到有關L * A * B *值範圍的文檔。尋找一些確認我的見解是正確的，因爲這些數字相當奇特。我的輕度結果是從0-255，但對於a和b我分別得到了42-226和20-223。我知道這些數值不需要有一個預定的範圍，但是有沒有人能夠理解爲什麼選擇這些範圍？我試圖在LAB空間中創建顏色直方圖，並需要知道值的範圍以便以節省空間的方式存

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色彩空間轉換：爲什麼lab2rgb（rgb2lab（RGB））無法完全恢復RGB圖像？

完成從RGB到LAB的色彩空間轉換後，我想通過LAB-> RGB轉換恢復原始RGB圖像。但是，當嘗試：RGB --rgb2lab --> LAB -- lab2rgb --> RGB2, 輸出RGB2比輸入RGB更輕，爲什麼？ Matlab代碼：imshow(lab2rgb(rgb2lab(imread('peppers.png')))) 詳細： RGB = imread('peppers.

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隨機化一個固定亮度的顏色

我想隨機化多種顏色，所有顏色都具有相同的亮度（但不同的顏色）。現在有一個很好的色彩空間，如LAB，可以讓你做到這一點，但轉換回RGB時會有點棘手，因爲在LAB空間中可以選擇的所有顏色都不能在正常的RGB中表示。我決定採取以下方法（僞差，心中永遠的範圍和精確值）： L = some fixed value while r, g or b not in range 0.0 to 1.0:

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Black的CieLuv值是多少？

Wikipedia page about CieL*u*v* color space描述了XYZ color space中表示顏色的轉換函數。對於黑色，在RGB顏色空間中表示爲（R = 0，G = 0，B = 0），以及在XYZ顏色空間中（X = 0，Y = 0，Z = 0）我們應該用CieLuv代表它嗎？該公式使用除法，4x/(x+15y+3z)，其結果未定義爲黑色。我們應該使用（L = 0