import

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    我正在編寫一種編程語言,將源文件轉換爲C++並編譯它們。 我想添加一種方式來處理大量文件,將它們編譯爲.o文件,從而可以使用makefile。一個更好的解釋(感謝@Beta): 你有一個工具,可讀取源文件(foo.FN)和寫入C++源文件和頭文件(foo.cpp和foo.h)。然後編譯器(gcc)讀取這些源文件和頭文件(foo.cpp和foo.h)並寫入一個目標文件(foo.o)。也許有相互依存關

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    我想優化我的供應商bundle.js,因爲它膨脹了起來,而且我正在使用material-ui庫。 import Card from 'material-ui'; // Very bad as this will import everything 有人能告訴我什麼是兩個導入語句之間的差異是在導入到你的應用程序js代碼大小方面或者是他們相同的。 import { Card } from 'mat

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    我有一個關於導入由繼承基類的類組成的包的問題。這裏是我的目錄結構: . |-- cisco.py |-- cisco.pyc |-- __init__.py |-- __init__.pyc |-- objects.py `-- objects.pyc 0 directories, 6 files [email protected]:~/objects# 我的父類是objec

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    我有一個Vue 2項目,並且我已經編寫了一個簡單的函數來翻譯日期中的月份,我想在其中一個組件中導入月份,但是我得到錯誤: export 'default' (imported as 'translateDate') was not found in '@/utils/date-translation' 從src目錄的相對路徑是正確的,我導出函數是這樣的: export function trans

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    我正在尋求下面任務的幫助,並很樂意爲您提供幫助! 我想實現: 獲取從出口表數據(起始於B8直到B中的最後一行),並將其與在進口表中的數據(開始於C12) 如果數據不存在於C12行下面,請將其添加到下面(如果有的話)現有項目;否則,如果數據存在於C12和列C中最後一項之間的某處,請更新它 從導出表中僅添加或更新列B到D. 在導入工作表的F列中的導出工作表中添加或更新D列。 最後(結束遊戲),將已更新

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    我想導入具有這種配置 c1,c2,c3 1,"32,12",A 2,"23,43",B 我試圖用將其導入一個CSV要麼FREAD(從庫data.table)或read.table,但是c2總是作爲字符列引用。我知道我可以將其轉換爲數字,但我所預料到的是直接導入它作爲一個數字data.colum 我曾嘗試是: data<-fread("/home/mydata.csv",quote="")

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    我正在學習使用Python的數據科學,並且突然發現,當我使用Pycharm或崇高文本時,需要很多時間才能像numpy,pandas一樣加載這些庫3 。 但是,當我使用由Anaconda安裝的Spyder來運行我的程序時,它超快! 我真的想使用Pycharm,如何使它像Spyder一樣快? 我還發現Spyder會運行幾個Python.exe,Spyder會運行5個python.exe背景,同時崇高只

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    我正在寫一些關於我想在jupyter筆記本或Rstudio上使用的崇高文本的功能。 這個函數在Sublime上工作正常,但是它在jupyter或Rstudio中的輸出並不好。 功能: normalize <- function(str, tobereplaced = c('à','â','ä'), replacements = c('a','a','a')){ for (i in 1:

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    Example.ts export class Example{ public async initService(Id): Promise<any> { //promise logic } } Example.spec.ts //imported Example class correctly describe('testing', async() =>{

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    因此,我在整個地方看到了很多有關__init__.py文件的答案,而且說實話,這對我來說都非常混亂,我並沒有真正瞭解它,所以我希望得到一些幫助/基本解釋。 我有一個包設置如下: top_package/ ├── __init__.py └── mid_package/ ├── __init__.py ├── first_import.py └── bottom_p