igraph

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    創建的igraph我有一個類似的問題這一個:Reading adjacency lists with isolated nodes using igraph 我想繪製節點,其中一些沒有關係。但由於某些原因在上面的線程中提到的解決方案是行不通的 我的數據 data <- data.frame(ID = c(143918,176206,210749,219170,247818,314764,32145

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    這是問題的一個擴展以前發佈的: How to split an igraph into connected subgraphs? 我會用同樣的例子作爲對前一個問題 library(igraph) g <- simplify( graph.compose( graph.ring(10), graph.star(5, mode = "undirected") ) ) +

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    我想提取該節點周圍的子圖。 library(visNetwork) library(igraph) library(dplyr) g<-data.frame(a=c(LETTERS[1:5], LETTERS[2:6]),b=c(LETTERS[2:6], LETTERS[7:11])) %>% as.matrix %>% graph.edgelist() visIgrap

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    我跟着的igraph的saving plot文檔工作,但我通過圖列表需要循環,這是行不通的: for (f in flist) { df <- read.table(f, header=TRUE, sep='\t', quote='', comment.char='') png <- paste0(f, '.png') g <- graph_from_data_fra

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    我有一個由20000行和3列Here you can find a sample from the out1.txt file組成的文件。我試圖導入到R的線,然後找到每20線的直徑(我的意思是將20000線分成1000部分,每部分包含20線),所以首先我需要分別讀取每20條線,然後應用直徑函數在R. 之後,我需要讀取每個部分作爲圖形,然後找到直徑。 包含20000行的文件的名稱是(out1.txt

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    我有一個圖G =(V,E),其中有幾個屬性,包括邊權重屬性。我試圖根據權重高於x的條件創建子圖。 我試過了標準R子集選項g <- E(g)[weight > max(weight)*.10],但我總是得到一個向量。 我不知道我在做什麼錯在這裏。

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    我在我的Mac中安裝了anaconda。我正在嘗試安裝python-igraph。 我嘗試下面的命令來安裝它: $ brew install igraph $ pip install python-igraph 我的蟒蛇設置: Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08) [GCC 4.2

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    比方說,我有兩個圖:net1和net2具有相同的節點名稱。我想聯合net1和net2成一個圖形net然後從節點A添加一個新的邊緣到節點A其中從部件net1第一節點A和從組件net2第二節點A。我曾嘗試: library(igraph) net1 <- graph_from_literal(A-B-C) net2 <- graph_from_literal(A-B-C) par(mfrow=c

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    我正在處理一個稀疏數據網絡集,數據集中的頂點ID可以保存一個值,任何地方在1-4000範圍內,例如一小部分數據可能包含頂點值 2,300,400,700,3000,...... 對我來說,如果Igraph庫只接受稀疏數據集或期望值的範圍,我還不清楚? 我是否已經重新確定/重新映射我的數據集成連續的數據範圍之前我調用任何IGRAPH功能 例如重新映射的數據值作爲每 2變爲1 300變爲2 400變成

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    我有一個很大的igraph對象。對於給定頂點的有向圖,我有興趣列出節點距離初始節點的距離小於d。 例如,如果我正在從V0開始的3個步驟內查找頂點,函數將返回一個數據框,其中第一列包含與初始頂點的距離,第二列包含頂點的名稱。 level, vertex.name 0, V0 1, V23 1, V45 ... 2, V12 ... 3,V730 我嘗試使用功能的igraph的nei