holoviews

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    讓我從補充HoloViews開發人員開始,這件事相當了不起。只有很多片斷,想弄清楚如何將它們放在一起做我想做的事情有點困難:)。 我想在這裏做鏈接的多維數據繪圖,即我想有幾個繪圖顯示沿着各個維度的相同數據的視圖。然後,我想要利用Bokeh選擇工具在其中一個地塊中選擇數據,並查看其中的位置。但我也需要使用Datashader來完成它,因爲我的數據集很大。 這是我迄今(在Jupyter筆記本上運行,與

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    我的目標是在HoloView中創建x,y,z散點圖,其中使用Datashader生成圖,並通過最小化'z'來聚合點,以及點按「z」着色。最終,這是爲了做一些事情,如製作配置文件似然圖。 我取得了良好進展產生與HoloViews圖+ Datashader,甚至連接在陰涼的方式圖(見例如How to do linked data selections in HoloViews with Datasha

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    我有以下行: (dataset.redim(WD_spec001=dict(range=(0, 30000))).to(gv.Image, ['longitude', 'latitude'], ['time']) * gf.coastline()) 但實際上,該範圍和色標應該是對數的。在matplotlib我已經完成使用產生「clevs」點陣以下幾點: def _log_clevs(dat_m

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    我想創建一個環境,在該環境中我使用PyCharm開發Python代碼,同時使用全景和散景創建交互式圖表。 我遵循Holoview Introduction中的步驟,它在Jupyter筆記本中工作 - 圖表確實很好地交互。但是,當我在PyCharm的Python控制檯中運行相同的代碼時,不會顯示任何圖表或瀏覽器。 相比之下,當我直接調用散景的方法,如this example,瀏覽器啓動,我可以交互操

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    我正在使用GeoViews來繪製網格數據的地圖,如gv.Image對象。目前,我的繪圖功能如下: def plot_variable(path): var_ = xr.open_dataarray(path) dataset = gv.Dataset(var_[:, 0].to_dataset(), kdims=kdims, vdims=vdims)

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    有沒有辦法強制同一佈局中的兩張圖解開鏈接。 下面是一個example:在標題'Compositional Layouts',兩個畫面不同步,但在標題'Compositional Overlays'的畫面同步。 這兩個代碼看起來非常相似,所以我正在尋找一種方法來解開後面的圖像,以便我只能移動另一個。

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    我有一個表格數據集,它有多個列可能是某些圖的關鍵維。 ds = hv.Dataset(data_df, kdims=['time', 'forecasttime', 'group'], vdims=['speed']) 我可以初始使用一個曲線圖: ds.to(hv.Curve, kdims=['time'], vdims=['speed']) 這將提供的時間序列曲線與「forecastti

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    表格數據,我想畫出這樣 | |abstime |hostname |type |id |cpu |mem |reltime| ----------------------------------------------------------------------------- |0 |2017-06-21 02:45:39 |hw03 |ps |0 |16.0 |0.0 |0:0

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    這很有趣,因爲我可以得到hv.Table工作,但hv.Bars拋出以下異常: Traceback (most recent call last): File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/holoviews/plotting/bokeh/util.py", line 120, in mpl_to_bokeh v = colors.

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    我想添加兩個步驟的情節相同的散景情節。雖然每個步驟圖都有不同的x值,因此bkcharts包中的Step函數不起作用。我想覆蓋bkcharts包生成的兩張單Step圖表,但似乎無法使用holoviews創建步驟圖。有一個簡單的解決方法嗎? import bokeh.plotting as bk from bokeh.charts import Step import pandas as pd