grpc

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    我正在嘗試使用grpc tutorial的hellostreamingworld.proto來更改helloworld示例。 我創建multi_greeter_server.py from concurrent import futures import time import grpc import hellostreamingworld_pb2 import hellostream

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    在Windows 只有,我拋出這個INFO級堆棧跟蹤每秒一GRPC服務器:再次 2017-10-09T20:11:00,366 - INFO - [grpc-default-worker-ELG-1-13:io.grpc.netty.NettyServerTransport:[email protected]] - {} - Transport failed java.io.IOExceptio

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    我正在嘗試獲取mnist_replica.py示例工作。根據this問題的建議,我正在指定設備過濾器。 我的代碼在ps和工作任務在同一個節點上時工作。當我嘗試將節點1上的ps任務和節點2上的輔助任務放到「CreateSession仍在等待」時。 例如: 僞分佈式版本(作品!) 節點1的終端轉儲(例如1) node1 $ python mnist_replica.py --worker_hosts=

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    我試圖將其關閉 第一次GRPC服務器啓動時,它是確定後重新啓動一個節點GRPC JS服務器,而是試圖FORCESHUTDOWN後啓動給出了錯誤: Error: Server is already running 這是代碼: server.start(); // runs ok server.forceShutdown(); server.start(); // gives error

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    因此,gRPC api在我看來好像在一個應用程序中擁有多個服務的預期方式是在io.grpc.Server實例上構建並添加儘可能多的根據需要提供服務。 是否有任何理由(關於健壯性/性能/可用性/錯誤恢復能力)知道爲什麼人們希望使用多個io.grpc.Server實例來託管不同的服務? 我特別想對基準測試感興趣,但也希望鏈接到文檔和或有關該主題的討論。

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    看我的代碼中寫道: import tensorflow as tf tf.flags.DEFINE_string('job_name', 'ps', 'worker or ps') tf.flags.DEFINE_integer('task_index', 0, 'task id') FLAGS = tf.flags.FLAGS host = '127.0.0.1:' cluste

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    與pip安裝grpcio-reflection需要很長時間。 這很奇怪,因爲ppi軟件包在PyPI中只有8KB,但下載時間超過一分鐘,而其他以兆字節爲單位的軟件包卻非常快速地下載。 更新: 這不是下載,有很多彙編正在進行。這似乎是此功能仍處於alpha所以包未預編譯像標準grpcio UPDATE2:再現步驟 我剛剛開了一個問題在這裏:https://github.com/grpc/grpc/is

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    每當客戶端不再監聽流時,我需要捕捉服務器。我認爲這會做: function getEvents(call) { const { type } = call.request EVENTS .filter((e) => e.type === type) .foreach((event) => call.write(event)) call.on('e

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    我試圖ping一個grpc http2服務器端口的活躍性。在Http1.1中,我們將使用url.openConnection並檢查響應狀態碼。 http2中的等價物是什麼? 下面的代碼似乎沒有錯誤,但我不能完全告訴如何使用它來檢查請求是否成功? import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.eclipse.jetty.http.HttpFiel

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    我在node.js中導入標準timestamp.proto時遇到了問題。 // Some abc.proto file import "google/protobuf/timestamp.proto"; ... ... 在做這樣的事情: var grpc = require('grpc'); var protoDescriptor = grpc.load('abc.proto');