gpu-programming

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假設，例如，我有一個10x10「布」網格，每個正方形都是兩個三角形。現在，如果我想動畫，我可以在CPU上進行彈簧計算。每個頂點都會有自己的「彈簧」數據，並希望能夠像任何類型的「布料」一樣反彈。但是，這將涉及最低約380？每幀彈簧計算。令人高興的是，每個頂點的計算是「令人尷尬的並行」 - 如果每個頂點有一個CPU，每個頂點可以在單個CPU上運行。因此，GPU在理論上是運行此類計算的理想選擇。除（

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Android JSON對象獲取字符串問題

我得到一個JSON數組。 [{"0":"500","post_id":"500","1":"Ps-2","post_title":"Ps-2","2":"Ps-2 in new condition. used only for 15 to 20 times.\n3 dvd's will also be given freely.\nthis all for a nominal price","po

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gpu中的平行凸包算法

我正在CUDA中實施凸包的分而治之的方法。這是我的方法：自上而下：創建列表以存儲凸包; curSize =輸入大小（所有點）; 對於i：1至日誌N 開始 curSize = curSize/2; 以每2個相鄰的凸殼中列表的列表，並將它們合併成更大的船體（使用標準的上部和下部共同切線爲鴻溝&治凸包方法）在curSize線程 //最初，它合併每2然後在下一次迭代中使用，它將大小爲2的凸包合併

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如何從mb.extrude jquery插件中正確地激活Magnific-popup？

插件使用：mb.extruder和magnific-popup 當使用代碼我的網頁上使用了內嵌的內容莊重，彈出如： <a href="#test-inline" class="popup-inline" >Inline Content</a> 它可以完美運行。但是，如果我使用上面的代碼作爲mb.extruder鏈接，那麼它只會將鏈接視爲普通url，並使用/＃test-inline加載頁面。這

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重複的數據包

有打開一個套接字，並從中讀取組播的腳本（從Multicast in Python） import socket import struct MCAST_GRP = '224.1.1.1' MCAST_PORT = 1234 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM, socket.IPPROTO_UDP) sock.

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cuda - 內核優化

我創建了一個簡單的粒子系統。我有一臺具有計算能力的設備2.1。我可以改變什麼來優化內核？我假設變量tPos和tVel存儲在寄存器中。 __global__ void particles_kernel(float4 *vbo, float4 *pos, float4 *vel) { int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

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是否有方法能夠阻止一些塊，直到滿足一些條件？

我想阻止一些塊，直到一個變量設置爲特定值。所以我編寫這段代碼來測試一個簡單的do-while循環是否可行。 __device__ int tag = 0; __global__ void kernel() { if (threadIdx.x == 0) { volatile int v; do { v = tag; } wh

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Qt運行時錯誤

我正在使用Qt IDE。以下代碼正在導致Microsoft Visual C++運行時庫錯誤。此外，程序不顯示文本「NewYork」和「London」的項目，顯示「NewYork」和「Londonk」，然後崩潰。這裏是代碼。 void MainWindow::on_listWidget_itemClicked(QListWidgetItem *item) // creates comments f

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編輯當前的emacs主模式

是否有emacs命令打開描述當前主模式的文件？即時編輯語法突出顯示和縮進會很有用。

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本地內存比CUDA中的共享內存慢嗎？

我只發現了一個說法，即本地內存比寄存器內存慢，每個線程類型爲兩個。共享內存應該是快速的，但它比本地內存[線程]更快嗎？我想要做的是一種中值過濾器，但是給定的百分位數而不是中位數。因此，我需要拿出大量的清單，對它們進行分類，然後選擇合適的清單。但是我無法開始排序共享內存列表或出錯。通過複製到本地內存，我會失去很多性能嗎？