google-cloud-datalab

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我正在在Python下面的代碼從數據實驗室筆記本連接到大的查詢API： !pip install google-api-python-client==1.4.2 httplib2==0.9.2 oauth2client==1.5.2 pyasn1==0.1.9 pyasn1-modules==0.0.8 rsa==3.2.3 simplejson==3.8.1 six==1.10.0 uritem

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我們如何將Azure機器學習工作室連接到Google BigQuery？

我們正在嘗試使用支持向量機對我們的數據集做預測，但只有70,000行和7個特徵 - 我們在Google DataLabs上嘗試過SVM，但是我們的數據集太大而無法在DataLabs上的任何合理的有限時間內計算VM。我們希望利用一種方法來擴展CPU內核的統計方法，如Azure Machine Learning Studio上的Revolution Analytics版本R，但我們的數據位於Goog

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你如何註銷/切換賬戶？

一旦你登錄到你的datalab實例似乎沒有註銷/切換帳戶的方式，我試圖從主「https://datalab.cloud.google.com/」頁面，但即使我選擇了一個不同的帳戶......當它將我重定向到datalab實例，我仍以我的上一個帳戶登錄。任何幫助/指針，將不勝感激。

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如何正確阻止Google Cloud Datalab

在Junyper/Datalab中播放數據是一件樂事，但我不希望它變得昂貴。 Google recommends：「你可以最大限度地減少通過停止/重新啓動雲Datalab 實例計算費用。」但是，如果我停止AppEngine實例處理或計算引擎虛擬機實例，他們只是重新開始...... 因此，如何正確地停止/暫停谷歌雲Datalab，讓我只收取我的用途，而不是空閒時間？是否有某種重新啓動實例的觸發

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如何在谷歌雲端執行另一個python筆記本datalab

我想執行一個python筆記本我創建的數據預處理與另一個筆記本有關的數據分類過程。所以最後的筆記本依賴於第一臺筆記本提供的功能和執行。我怎麼能這樣做在谷歌雲datalab環境？我喜歡重用分類筆記本上預處理筆記本上使用的函數和變量。謝謝。

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將Datalab的自定義版本部署到Google雲平臺

對於項目，我們試圖擴展Google Cloud Datalab並將修改後的版本部署到Google Cloud平臺。據我瞭解，在部署過程通常包括以下步驟：構建泊塢窗圖像它推到容器註冊使用container參數與谷歌雲部署指定正確的Docker鏡像，如解釋here。由於默認容器註冊表，即gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag>對於非Datalab貢獻者禁地，我們推泊

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datalab %% sql模塊中的註釋的推薦語法？

我寫了一個相當複雜的%% sql模塊，由3個獨立的查詢組成（第三個查詢調用前兩個），並且一切正常。爲了澄清正在做什麼（因爲這是教程的重要內容），我回過頭添加了描述性註釋，現在我的第三個查詢不起作用，因爲註釋行被隨後的非註釋行包裝在一起 - 更多準確地說，原始sql的一部分被合併到前面的註釋行中，從而從sql中刪除。我應該完全避免在%% sql模塊中放置註釋，還是有適當的語法可以使其工作？（或者

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如何使用額外的Python模塊來定製Google Cloud Datalab？

我想安裝zipline，用於金融backtesting的python模塊到Google雲端Datalab實例。什麼是最好的方法來做到這一點？（我試圖將虛擬機移動到用戶管理和SSH中，但它不會讓SSH進入）。（也試過%% bash的PIP安裝溜索，幾乎工作節省版本衝突，但不知道這是一個好主意）

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如何導入xlrd到谷歌雲Datalab

我試圖從Excel電子表格的一些數據導入到Jupyter在谷歌雲Datalab： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import xlrd import re plt.style.use('ggplot') 我收到以下錯誤： ImportError Traceba

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從本地Jupyter筆記本訪問Google BigQuery數據

我已經收到了一些筆記本並繼續使用DataLab。我想出於各種原因從我的機器上的本地Jupyter筆記本上訪問相同的數據。 This question建議了一些方法，到目前爲止我無法工作。具體的Gcloud庫： from gcloud import bigquery client = bigquery.Client() 給我一個堆棧跟蹤的最後一行，其中： ContextualVersion