google-bigquery

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我需要在Python的，但谷歌的BigQuery模塊運行的BigQuery不存在 from google.cloud import bigquery client = bigquery.Client(project='PROJECT_ID') query = "SELECT...." dataset = client.dataset('dataset') table = dataset.t

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DEADLINE_EXCEEDED對於BigQuery插入請求的例外

我今天發現了這個問題，其中BigQuery對流式插入請求返回了DEADLINE_EXCEEDED異常。錯誤答覆如下： {"insertErrors":[{"errors":[{"debugInfo":"bigtable::Deadline missed: /BTI_TabletServer.Apply to 10.73.63.65:25806 : DEADLINE_EXCEEDED","locat

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如何在Datalab的api中使用BigQuery中的子查詢？

我有一個關於在Datalab中使用BigQuery中的子查詢的問題。這是特定於google.datalab.bigquery.Query。我可以在Datalab中使用帶有％bq命令行的子查詢。 %bq query --name my_table1 select col1, col2 from dataset1.table1 %bq query --subqueries my_table1

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如何知道BigQuery數據流操作是否已完成

function insertHandler(insertErrors, apiResponse) { 如果我收到apiResponse並且沒有insertErrors，這是否意味着導入已完成或導入是否已啓動（正在導入）？我想對導入的數據做一個查詢，我必須知道什麼時候導入成功完成。

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Google Big Query - 如何使用SQL獲取數據集中所有表的最近更新日期

在Google Big Query中，我需要提取給定數據集中所有表的最後更新日期。所以，我需要輸出爲<<TableName>> <<Last Update Date>> 我知道如何列出表： #standardSQL SELECT table_id, row_count FROM `myproject.mydataset.__TABLES__` WHERE table_id

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的BigQuery加載數據 - 如何跳過標題行

我有我使用來填充的BigQuery表格標題行一個CSV數據文件： $ cat dummy.csv Field1,Field2,Field3,Field4 10.5,20.5,30.5,40.5 10.6,20.6,30.6,40.6 10.7,20.7,30.7,40.7 當使用Web UI，還有就是我能指定多少標題行跳過一個文本框。不過，如果我使用bq命令行工具將數據上傳至BigQu

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使用Java SDK爲ServiceAccount提供bigquery.jobUser角色，「不支持」？

我正在使用Google Java SDK來創建和管理服務帳戶。一般來說，它的效果很好。但是，我試圖將'bigquery.jobUser'角色添加到新創建的ServiceAccount中，但API一直告訴我該角色對我的資源無效。我在這個領域找不到很多關於Java SDK的文檔，所以我明確地做了一些錯誤的事情，可能是在指定我的資源。希望有人可以眼球，看看是否有東西跳出來？我一直在這幾天，我覺得像我

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將BigQuery和/或雲存儲GCS中的數據讀入Dataproc

我正在將BigQuery中的數據讀入到dataproc spark集羣中。如果我的BigQuery表中的數據最初是從GCS加載的，那麼最好是從GCS直接讀取數據到Spark集羣，因爲dataproc的BigQuery連接器（newAPIHadoopRDD）首先將數據下載到Google Cloud Storage存儲桶中？這兩種方法之間有什麼優點和缺點？

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設置2 youtube bigquery傳輸（每個擁有者ID一個），使用相同的後綴，因此數據會傳到同一個表中。傳輸中缺少大量數據

通常，我每天獲得的數據範圍應該超過100,000條記錄。但是，當我設置2 bigquery傳輸（每個所有者ID一個），使用相同的後綴，所以數據轉到同一個表。該傳輸缺少大量數據。轉移狀態顯示成功，但有些日子我只獲得4000-5000條記錄而不是100,000條以上的記錄。但有些日子我得到了100,000條記錄。問題1：這是可能的BigQuery只傳輸傳輸完的部分數據？我的理解是bigquery

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獲取mysql結果到BigQuery的最快方法

我有一個104M行的mysql表。使用streaming inserts的方法，花費近三個小時，花費5美元。什麼是最快的方式來查詢或複製一個MySQL表並將其納入BQ？例如，是否有辦法將mysql數據庫（不在GCP上）直接流式傳輸到GCS上的csv文件中，然後從BQ中加載csv文件？我們注意到loading csv files from GCS into BQ是相當快的。建議如何以最快的方式將