frequency

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    我有兩個矩陣A和B包含整數值分配給一個類別。我想創建一個表P其中P(i,j)= p(A=i&B=j):意思是說P(1,1)包含A的一個元素爲類別1,並且B的相同元素爲類別1的概率。另外要清楚的是,如果您跨行搜索P,則可以找到A矩陣的類別頻率,如果您在列之間求和P,則可以找到B矩陣的類別頻率。 使用for-loops很容易執行,但我比較了巨大的矩陣(地圖與土地使用類別),並且它非常慢,正如每個for

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    我需要在Mac管理子層上工作。這樣每個節點將有不同的頻率。假設節點1處於第一頻率,然後在一段時間後切換其頻率。我應該如何實施它? 我是inet新手,不知道如何使用它的模塊和.cc文件。 如果有人願意幫助我,我會非常感激。

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    列表的元素的假設我有列表 record = [['g1','g2','g3'],['g2','g4'],['g1','g3','g5'],['g2','g3','g5'],['g1','g4']] 的名單,我有元組 list1 = [('g1','g2'),('g1','g3'),('g1','g4'),('g1','g5'),('g2','g3'),('g2','g4'),('g2','g5

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    我是新來的Python編程,請與我新手的問題,承擔過...... 我有一個初步名單(列表1),這是我清洗重複和結束(列表2): list1 = [13,19,13,2,16,6,5,19,20,21,20,13,19,13,16 ], list2中= [13,19,2,16,6,5,20,21] 我想是計數各值多少次「在利st2「出現在」list1「中,但我無法弄清楚如何做到這一點,而不會出錯。

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    我從這樣 require(data.table) dt <- data.table(a= c("a","a","b","b","b"), b= c("a","a","c","c","e"), c=c("d","d","b","b","b")) 我想計數頻率數據表中的所有列。我知道如何一個接一個地做,但我想用一條指令來做,因爲我的數據有很多列。 結果必然是這一個: dt[,a1:=.N, by

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    嗨我必須考慮滾動頻率。 更好地解釋: 我有這樣 Date ID IDC 30/12/2015 A D 30/10/2015 A E 30/9/2015 A D 30/7/2015 A F 30/6/2016 A F 30/12/2015 B G 30/10/2015 B D 30/9/2015 B G 30/7/2015 B E 30/6/2016 B

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    當您從藥房獲得處方時,會有與藥物相關的開始日期。藥物也有預定的頻率,告訴你什麼時候服用這些劑量。頻率有相當常見的模式。你可以每4小時服用一次。你可以每天服用一次。你可以在飯前或在睡覺前服用。你也可以帶他們PRN或「根據需要」。許多藥物也有停止。您可能需要服藥7天。您可能需要服用一定數量的劑量。你也可以在你的餘生中服用藥物。假設您必須實施一個系統,告訴護士何時患者應該接受藥物治療。您將如何建立一個處

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    免責聲明:理論上的問題在這裏,而不是尋找一個正確 answere,只是要求一些靈感! 考慮一下: 的函數被反覆調用並返回基於種子整數(相同的種子返回相同的整數)。你的任務是找出哪個整數最經常返回。很簡單,對嗎? 但是:您不允許使用數組或字段來存儲所述函數的返回值! 實施例: int mostFrequentNumber = 0; int occurencesOfMostFrequentNumbe

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    我有一個數據幀包含的數據框: Meal Contents Type_1 redberries,strawberry,blackberry Type_2 banana,apple,strawberry, Type_3 rice,chicken Type_4 beef,stringbeans,mashpotatoes Type_5 ban

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    創建子組的權重目前,我有R中的表/ CSV: Name Value Sector Date Company1 100 Financials 3/31/2015 Company2 100 Energy 3/31/2015 Company3 100 Healthcare 3/31/2015 Company4 100 Financials 3/31/2015 Company5 100 Ener