forwarderrorcorrection

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我已經完成了LT碼中的G矩陣，並且想要在Raptor碼中做G矩陣。我讀了結合LDPC和LT代碼的Raptor代碼。因此，Raptor碼的矩陣是相同的LT碼。它只是不同的分佈 - （LT是RSD和Raptor是shokrollahi，它是正確的嗎？你在matlab還是C中實現它？你能幫我嗎？

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使用Reed-Solomon擦除校正的前向糾錯

我有使用奇偶校驗和方法編碼和解碼一些字節的聲音的任務，並且Reed-Solomon Erasure Correction。我已經完成了第一種方法（奇偶校驗和）的編碼，但需要幫助完成第二種方法，即通過Reed-Solomon擦除校正進行檢測。到目前爲止我知道，RS代碼將t符號添加到k符號的數據。所以它能夠找到並糾正最多t/2符號，或者如果錯誤位置已知所謂的刪除。它可以糾正高達t。對於這個任務，我

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.NET中的前向錯誤更正

是否有任何爲.NET應用程序提供前向錯誤更正的庫（付費或免費，但免費顯然更好）？我已經試過了一些開源C/C++庫的源代碼，但坦率地說，數學很混亂，而我無法以任何合理的清晰度閱讀其他人的C代碼是一個主要的障礙。

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編譯liberasurecode（缺少libshss.so）

我已經成功地編譯liberasurecode但我使用python-pyeclib時面臨的一個問題： liberasurecode_instance_create: dynamic linking error libisal.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory liberasurecode_instance

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需要面向塊的糾錯方案

我正在將許多不同長度的文件存儲在面向塊的介質（固定大小，例如1024字節）中。在讀迴文件時，每個塊將丟失或正確（沒有誤碼或類似錯誤）。遺漏的塊是隨機的，並且遺漏的塊不一定有任何序列。只要丟失塊的數量低於某個閾值，我希望能夠重新組合整個文件，這可能隨編碼方案而變化。我見過的大多數文獻都是關於數據流中的位錯誤序列，所以這似乎並不適用。一個簡單的方法是每次取N個塊，然後存儲一個包含N個塊異或的塊。如

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糾錯碼能力

當輸出不能大於輸入的175％時，是否可以達到25％以上的糾錯能力？我正在尋找Reed-Solomon代碼。有255個輸出符號，我可以有145個輸入符號。（145 * 1.75 < 255）也就是說裝置（110/2）/ 255 * 100％= 21.5％是否有任何方法或其他錯誤校正碼，以實現25％+？由於

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RaptorQ的FEC實施障礙

我想作爲指定在這裏在Java中實現的RaptorQ前向糾錯方案： http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-rmt-bb-fec-raptorq-04#section-5.3.3 問題的核心實際上是在一個矩陣A執行高斯消元法聰明的方式是快速的。矩陣A由子矩陣組成，其中包括G_LDPC，1和G_LDPC，2。（用於低密度奇偶校驗的發生器矩陣）在第22頁的「5.

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RaptorQ開源實現

有沒有人知道RaptorQ（RFC6330）實現的任何成熟的開源項目？如果否，是否有人會加入開源項目編碼全功能RaptorQ編解碼器在C99？