formencode

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我正在使用formencode 1.3.0a1（和turbogeras 2.3.4）並遇到驗證器OneOf的問題。我想根據數據庫中的列表驗證一些輸入。這裏是我的驗證模式和用於獲取列表的方法： from formencode import Schema, validators def getActiveCodes(): codes = DBSession.query(SomeObj

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將python字典轉換爲與Content-Type兼容的字符串：「application/x-www-form-urlencoded」

我想將一個python字典對象轉換爲它的等價字符串，如果它被提交爲HTML表單數據。的字典是這樣的： { 'v_1_name':'v_1_value' ,'v_2_name':'v_2_value' } 我相信格式的字符串應該是這個樣子： v_1_name=v_1_value&v_2_name=v_2_value 什麼是做到這一點的好辦法？謝謝！

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我該如何使用渲染器來渲染帶有命名錨點的掛鉤頁面？

我需要在驗證碼驗證後呈現頁面。 html = render('/billing_errors/index.mako') 此頁面包含錨定的選項卡。 <ul id="tabs" class="tabs"> <li><a href="#retail" class="selected">Retail</a></li> <li><a href="#wholesale">Wholes

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的TurboGears 2.3分兩步@validte

我使用的TurboGears 2.3和與formencode驗證形式工作，需要一些指導我有覆蓋2個不同的對象的形式。他們是幾乎相同，但也有一些差異當我提交我的形式，我想驗證兩件事情一些基本數據一些具體數據，特定對象這裏是我的模式： class basicQuestionSchema(Schema): questionType = validators.OneOf(['selec

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Formencode忽略if_missing

我有一個問題，FormEncode沒有確認驗證器有if_missing集。它不斷返回該字段的「缺失錯誤」錯誤。我有一個模式，看起來像這樣 class ABCSchema(Schema): allow_extra_fields = True filter_extra_fields = True primary_surname = validators.UnicodeString(not_

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有沒有辦法使用python formencode驗證文件大小？

我想使用formencode在我的金字塔應用程序中驗證上傳文件的大小。據我所知，我需要創建一個繼承自formencode.validators.FormValidator)的類並將其放到chained_validators。但我想不出在validate_python方法中檢查上傳文件大小的方法。它甚至有可能嗎？在此先感謝，伊萬。

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使用WTForms（或FormEncode）嵌套對象？

使用嵌套對象/字段創建表單的最佳做法是什麼？我有一個Team對象，有一個字段「name」，一個團隊可以由1到很多（可以說12個）成員組成，每個成員都有一個名字，一個電子郵件，年齡，T恤大小等我想一口氣驗證他們所有的人。因此，我會將所有團隊成員作爲數組發佈..字段名稱可能類似於成員[0] .name 成員[1] .name 或任何形式驗證程序將能夠解析的內容。

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Formencode和空值

即使用戶提交了空值或缺失值，我如何編寫始終執行的自定義驗證程序？我試圖重寫to_python，validate_python，_to_python，_validate_python（及以上）的方法，但沒有這些似乎如果用戶提交一個空或無值

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如何使用帶有formencode的模式驗證提交的表單？

Python初學者。在金字塔1.5.1上。在這一點上，我只是想讓我的應用程序在功能上工作。我基本上是硬編碼我的形式，只是試圖使用formencode進行驗證。我只是想定義一個模式，實例化一個驗證器，並驗證提交的表單。我已經有一段時間了，我似乎無法在網絡上的任何地方找到示例，包括項目網站。這是我得到的。我很確定我錯過了一些愚蠢而簡單的事情。看起來沒有驗證功能，但我無法在文檔中的任何位置找到我應

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數據使用@Validate與架構

我正在驗證我的web應用，這是使用的TurboGears 2.3.3後失蹤，formencode 1.3 我想驗證一個動態的形式，用戶通過表單創建創作過程。我使用json將表單字段從客戶端發送到服務器以幫助組織事情。這裏是我要送的數據： var dataToSend = JSON.stringify({ 'num_of_copies': num_of_copies.val(),