flann

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OpenCV C++中的FLANN匹配器工作良好，但從環視看來，OpenCV Java中沒有FlannBasedMatcher的包裝，但我發現了兩種可能的（？）解決方法，我不太清楚如何使用。首先是回答前一個問題： http://answers.opencv.org/question/12429/matching-orb-descriptors-with-flann-lsh-on-android/

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沒有來源可用於cv :: flann :: Index :: knnSearch（）

我正試圖在OpenCV中實現Flann索引。讓我告訴我的實施一步一步： 1）我從圖像提取SURF功能，並連接所有。然後保存描述符和flann索引，如下所示： FileStorage fs("descriptors.yml", FileStorage::WRITE); write(fs, "descriptors", descriptors); flann_index_saved.save("t

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CV2 3.0.0 cv2.FlannBasedMatcher：flann.knnMatch拋出CV2錯誤

我想因爲由於我使用的OpenCV 3.0.0在http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.html 描述使用Python中基於FLANN匹配器，我不得不調整有關SIFT檢測器初始化的代碼。其餘的是採取不改變 def calculateM

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Opencv衝浪和FlannIndex在圖像數據庫中查找圖像

我是新來opencv和使用EMGU作爲包裝在C＃中。我試圖從圖像數據庫中獲取查詢圖像的最佳相似圖像。我跟進示例here來做這項工作。它使用SURF檢測器檢測圖像特徵，然後將所有數據庫圖像描述符合併到一個超描述符矩陣中進行匹配。然後它使用Flann索引查找查詢圖像的最近鄰居。問題是距離矩陣「dists」始終包含「0」值。 flannIndex.KnnSearch(queryDescripto

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FLANN matcher-OPENCV 3分鐘最大不滿量

我有一些代碼使用Flann匹配器和ORB檢測器來查找兩個人的圖像之間的特徵。我在Ubuntu上使用opencv 3。我有幾個疑惑.. 的代碼如下： #include <iostream> #include </home/sruthi/opencv/include/opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; //void readme(); /**

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在輪廓上合併足夠的點

我從Canny算法和findContours函數中獲取圖像的一些信息。有時我在某些包含頭髮或任何其他細節的圖像中得到太多噪點。我想知道如何將OpenCV與足夠近的點合併。例如，我希望我可以合併所有相距較遠的X點。（sqrt（dx dx + dy dy）< X我的意思是）。我聽說OpenCV有它自己的FLANN包裝，但我不知道如何使用它。是的，我想合併在彼此所見的所有輪廓上，而不是在每個輪廓內

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如何使用OpenCV的特徵匹配檢測複製僞造移動

在我的OpenCV的項目，我想檢測的圖像複製僞造的舉動。我知道如何使用opencv FLANN在2個不同的圖像中進行特徵匹配，但是我對如何使用FLANN檢測圖像中的複製移動僞造變得非常困惑。 P.S1：我得到的篩關鍵點和形象的描述，並卡在使用特徵匹配類。 P.S2：特徵匹配的類型不是對我很重要。在此先感謝。更新：這些圖片是什麼，我需要一個例子，有一個相匹配兩幅圖像的特徵並做一些喜歡它的代碼

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在ORB匹配誤差與OpenCV的3

目前我在opevcv工作與Python，但是當我使用 kp1 = orb.detect(img1,None) kp2 = orb.detect(img2,None) kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1) kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2) matches = matcher.match(des

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如何使用從突觸安裝的FLANN

我試圖用cmake編譯FLANN，但唯一的結果是一個巨大的頭痛。所以我發現here這個解決方案通過PCL庫和突觸。安裝似乎進行得很順利，但現在我不知道如何使用已安裝的軟件包。報價FLANN的documentations：必須使用看起來像這樣的編譯命令的一個例子：g++ flann_example.cpp -I $FLANN_ROOT/include -o flann_example_cpp

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利用FLANN庫進行多標籤分類

我想利用FLANN庫進行多標籤分類。我知道FLANN庫是用於計算最近的鄰居，但我不確定如何將它用於分類目的。有什麼方法可以將它插入Scikit-Learn或其他庫中。