filtering

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我有一個非常大的陣列的對象（人）的結構這樣 objects = [ { firstname: 'Jo', lastname : 'Brown' mail: '[email protected]', courses: ['en', 'fr', 'es'] ....and a lot more... }, {

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Swift對一個數組進行排序並返回一個索引和元素的數組

我希望對一個數組進行排序，並返回排序數組中的索引和元素的數組; 即： var filtered = self.existingOrders.sorted(by: { (eo1:ExistingOrder, eo2:ExistingOrder) -> Bool in return (eo1.value < eo2.value) }).index(0, offsetBy:

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如何有效地過濾任意長度的元組作爲鍵的字典？

TL; DR 什麼是實現具有可變維數鍵的字典的過濾函數的最有效方法？過濾器應採用與字典鍵相同尺寸的元組，並輸出字典中與過濾器匹配的所有鍵，例如filter[i] is None or filter[i] == key[i]的所有尺寸爲i。在我當前的項目，我需要大量的數據處理字典。字典的一般結構是這樣的，它包含具有2到4個整數作爲鍵和整數作爲值的元組。字典中的所有鍵具有相同的尺寸。爲了說明，字典的

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Swift - 獲取數組中的第一項，並返回元素和索引

我想返回給定的自定義對象數組中的第一個項目，並返回索引數組和第一個自定義對象元素，這樣我就可以圍繞一個警戒語句它。即： let firstOrder = existingOrders.enumerated().flatMap{$0,$1}.first 或嘗試＃1 let array = existingOrders.enumerated().map { (a, b) in return [$0.

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SQLiteSwift過濾問題

昨天我開始使用數據庫爲我的應用程序。我有我的數據庫與SQLiteSwift。我創建了一個簡單的數據庫（ID，名稱，姓氏），我做了一個選擇，它顯示了表中存儲的每一行。問題是，當我想通過編號進行篩選，我得到什麼和App顯示了以下錯誤... 我認爲這是與DB沒有問題，因爲我嘗試了一些querys與DB SQLite瀏覽器。可能這是我的變種過濾器的問題。我的代碼如下... func filterQuer

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快速過濾數據的數據結構

當涉及到特定數據的許多屬性時，我正在做一些有關過濾算法的研究。對於我學習新的數據結構來說，這是一個有趣的項目。例如，我想要所有RPG遊戲機上的英文版。現在我想允許更復雜的查詢。是否有一個很好的數據結構來處理像這樣的過濾屬性，而不需要提供所有的屬性。相反，我只能提供幾個，仍然可以找到正確的遊戲？我目前打算讓「水桶」來描述一個屬性，例如所有類型的遊戲ID都會在一個桶中，等等。然後我將使用散列算

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過濾基於對象數組的對象數組返回相同的結果

目標是將硬編碼的數據庫列名從我的React組件移除到配置文件中。而不是使用data.X，它將是data.A，如下所示。這樣，如果他們將X更改爲其他內容，我只需要更改X的配置文件，然後在我的React組件中隨時更新它的配置文件，因爲data.A位於組件中。問題是過濾只返回數據中的最後一個對象。任何幫助將不勝感激，任何關於刪除嵌套for循環的建議將有助於學習。所需的輸出： [ {

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爲什麼用Java編寫的這個遞歸峯值濾波器不過濾所選頻率

因此，我不知道我是否已經錯誤地實現了它，或者它是否是這種濾波器的一個特性;但是，我一直在嘗試對音頻信號應用峯值濾波器，但它不工作。一些測試顯示，它沒有篩選我選擇的頻率;但是一個附近的值，其中一些是2的冪，因此，例如，過濾4KHz實際上過濾了4096Hz。這裏的過濾器（它從http://dspguide.com/ch19/3.htm是）： SAMPLE_RATE是88 * 1024 class

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在部分視圖中過濾

我有一個PartialView，它顯示錶中的項目。我想用一些標準來過濾它們。我的觀點： @model Bike_Store.Models.PartsViewModel <form method="get"> <div> <label>Category: </label> @Html.DropDownList("categorie", Model.Categor

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我們應該如何獲得不同類型變量的累積列？

我的數據是這樣的： structure(c("Manufacturing Excell", "NPI Efficiencies", "NPI Efficiencies", "Manufacturing Excell", "Manufacturing Excell", "Material Efficiencie", "NPI Efficiencies", "Manufacturing Excel