ffbase

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    從save.ffdf的文檔: 使用「save.ffdf」自動地設置的FF「的的終結器的‘’ 向量‘‘關閉’’。這意味着當對象被刪除或R會話關閉時,數據將保留在 磁盤上。數據可以 被刪除或者使用「刪除」或通過除去其中 對象被保存(「DIR」)的目錄。 我想先從一個小的ffdf數據框開始,一次添加一些新數據,然後將它放在磁盤上。所以,我做了一個小實驗: # in R ffiris = as.ffdf

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    是否可以將來自多個文件的數據立即加載到ff數據框(ffdf)中? 可以說我有 big_file_part1.csv big_file_part2.csv big_file_part3.csv 我知道我可以每個CSV文件加載到一個單獨的ffdf對象,然後ffdfrbind.fill在一起。 但是,這似乎是一個低效率的方式,加載東西兩次。有更直接的方法嗎?

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    在使用read.csv.ffdf讀取大型數據集之後,其中一列是時間。如2014-10-18 00:01:02,該列中有1百萬行。該欄是一個因素。如何將其轉換爲POSIXct由ff支持?簡單地使用as.POSIXct()只是將值變成NA 或者當我在開始讀取數據集時,我可以指定該列爲POSIXct? 我的目標是獲得月和日(甚至小時)。所以我對除了轉換爲POSIXct之外的解決方案開放。 例如,我們有9

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    在下面的文章, aggregation using ffdfdply function in R 有這樣的一條線。 splitby <- as.character(data$Date, by = 250000) 出於好奇,不知道by是什麼意思。這似乎與ff數據幀有關,但我不確定。 Google搜索和as.character和as.vector的R文檔沒有提供有用的信息。 我嘗試了一些例子,但下

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    我在更大的數據集中執行以下操作時遇到問題。我想知道是否有內置的方法來使用ff或ffdf來完成它。 實施例: require(ffbase) > iris Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0

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    我可否輕鬆地刪除ffdf對象的列? library(ff);library(ffbase) irisdf=as.ffdf(iris) 如何只包含Sepal.length和Species列?

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    您好我想從一個包含使用ffbase包的複製功能日期和下面的代碼FF矢量刪除重複: v1 <- c("24-Mar-94", "24-Mar-94", "27-Mar-94", "28-Jun-1986", "29-Jul-1988", "28-Jun-1986", "15-Jan-1999", "13-Jan-1999") v1.d <- as.Date(v1, format="%d-%b-%y

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    我有一個很大的(23 Mln行)ffdf表(tbl_ffdf),有10列,其中7個是因子,3個包含數字。它看起來是這樣的: TABLE_bad F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 N1 N2 N3 1111 01.15 05.14 busns AA 16 F 55.2 16165 0 1111 01.15 05.14 busns AA 16 F

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    我想使用ffdf複製以下一對多連接。什麼是最好的方法來做到這一點? 下面我使用data.tables提供了一個我想要得到的例子。我知道merge.ffdf函數的以下說明: 「此方法與基礎包中的合併相似,但只允許內部和外部外部聯接。請注意,聯接是基於ffmatch或ffdfmatch完成的:僅限於y中的第一個元素將被添加到x「。 但是,我想知道是否有解決方法。 > A <- data.table(c

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    我試着給我的ffdf添加一個Source列,但似乎無法讓它工作......如果它是一個正常的df我會簡單地寫 mtcars$NewCol <- "AB" 如果我這樣做了ffdf它返回一個錯誤 require(ff) require(ffbase) mtcarsff <- as.ffdf(mtcars) mtcars$NewCol <- "testname" Error in `[[