facet

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由於某些原因，最近在阿爾戈利亞爆發了小平面過濾器。我有具有數組屬性的產品，例如「pa_size：[」XS「，」S「，」M「，」L「，」XL「]」。我將「_product_attributes.pa_size.value」添加到屬性以進行分面並將其設置爲「可搜索」。但是，當我嘗試直接在algolia資源管理器中添加諸如「pa_size：M」的方面過濾器時，我返回了0行。它與其他類似的facet過濾

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如何在Eclipse中恢復項目構面轉換？

我在Eclipse中爲Desktop創建了一個Java 8項目。按照解決另一個問題的說明，我右鍵單擊我的項目和屬性 - > Project Facets，然後檢查動態Web模塊。現在，我在項目中遇到了一些問題，並且想要改變我採取的操作。我如何讓項目回到之前我做出的改變之前？

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當在ggplot2中使用facet_grid和geom_raster時填充行

假設我做了四次測量/實驗（M1..M4），產生在5個位置上變化的強度值（loc_1 ... 5）。我觀察了各種元素（n = 7）。現在我想使用ggplot2的facet_grid和geom_raster將結果彙總到一個圖中。我結束了下圖（見圖）。現在的問題是是否有一個簡單的解決方案來強制行填充每個面的空間（即在每個面板中放置未使用的行）。謝謝 rm(list=ls()) library(gg

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智能協會 - GGPLOT2

我想這兩個圖形結合起來： p1 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_density() + facet_wrap(~ Species) p2 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_density() 結合起來，我做的： multiplot(p1, p2, cols =

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對於高度傾斜的ggplot2直方圖的全屏面中斷

我使用ggplot2生成了高度傾斜的直方圖。 skewed histogram 我將直方圖的x軸喜歡分成兩個面板。一個具有x < 50而另一個x => 50以便檢測任何潛在的模式（如果有的話）。因此，第一個面板的y軸從0到大約500000，x軸從0到50.第二個面板的y軸從0到大約100，x軸50到350. 謝謝

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R行爲MLB團隊和一些棒球統計類別標記的陰謀

我想要提供一個類似於圖片的圖表。我不喜歡國家，我希望球隊。我想要「BA」，「OBP」，「SLG」和「OPS」，而不是「基本或以上」，「精通或高於」和「高級」，並且團隊根據「BA」列出。另外，我想要像圖片一樣交替點的顏色。這是我到目前爲止，但我在ggplot和rowTheme之間的部分有困難。請注意，您必須滾動才能查看更多代碼。任何幫助將不勝感激。 df <- read.table(textCon

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繪製箱形圖時，使用ggplot2將刻面x軸文本作爲R中的分組因子

我正在創建按變量分組的分面箱形圖。而不是讓x軸文本成爲x軸變量的因素，我希望x軸文本成爲分組變量。但是，我不只是想使用分組變量作爲我的x軸變量，因爲我希望boxplots進行聚類。它很難解釋得很好。但是我認爲從下面的代碼和評論中可以明顯看出。讓我知道如果您有任何建議，或可以提前幫助和感謝！ library(ggplot2) library(scales) ln_clr <-

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R改變方面的秩序

我試圖改變方面從BA，SLG到SLG，BA的順序。我發現類似這樣的問題，但我認爲我的解決方案可能無法正常工作，因爲我在Excel中彙總了數據;因此，我的數據框可能會有所不同。無論如何，我試圖執行此無濟於事： df2 <- factor(df, levels = c("SLG","BA")) 任何幫助解決這個問題將不勝感激。 df <- read.table(textConnection(

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Solr的DIH多值字段和刻面

我使用Solr的索引使用SQL DIH存儲在DBMS的數據集。一個在表中使用N對N的關係。只是爲了簡單起見，（我的應用程序比這個複雜得多）這裏是應用程序的一個例子：一個人有一個名字和它相關聯的0到n的角色（一個角色由ROLE_NAME字符串描述）。 Table Person: - id: int - Name: string Table roles - id: int - role_n

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爲什麼我的代碼產生這個輸出（Python）？

我正在嘗試將csv文件讀入列表中。但是，我的代碼並沒有產生它應該做的。 data_list = [] data_file = open('table.csv', 'r') for line in data_file: data_list.append(line.strip().split(',')) print (data_list) 它產生這樣的：我不能在這裏它