face-recognition

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我有窗口應用程序，它將檢測多個臉部並捕捉臉部並保存爲圖像。我使用EMGU CV來做臉部檢測，我從示例代碼和教程中學習。當需要將面部捕捉爲訓練數據集時，雖然它檢測到2個面，但只能存儲一個面。我嘗試修改代碼，但它看起來不像預期的那樣工作。下面是代碼： gray = grabber.QueryGrayFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_IN

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Emgu使用C＃的CV圖像捕捉＃

我使用Emgu CV 2.4.0.1717，並且每當我聲明Mat類時它不存在。我正在嘗試使用可捕獲圖像的c＃創建應用程序。這是我的面部識別項目。我試圖聲明一個Mat對象，但它不存在。我試過使用其他版本的Emgu CV，並且它工作。但是，HaarCascade不存在。它聲明我應該使用CascadeClassifier，但仍然存在錯誤。這裏是我的代碼： public partial class Ca

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openface如何導入人物圖片並稍後比較任何圖片

我想了解openface。我已經安裝了碼頭集裝箱，運行演示並閱讀碼頭。我缺少的是如何正確使用它。讓我向你解釋一下我的目標：我有一個攝像頭覆盆子PI的應用程序。如果我啓動應用程序，它會拍攝一個人面前的照片。現在它應該將這張圖片發送到我的openface應用程序，並檢查，如果臉部是已知的。在這方面已知的意味着，我已經將此人的圖片添加到openface之前。我的問題是：我需要之前訓練op

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iOS11視覺映射框架都面臨地標

我與視覺框架玩耍，讓所有的地標點使用此代碼： if let allFaceLandmarks = landmarks.allPoints { print(allFaceLandmarks) } ，但無法找到這些點映射。例如右眼的索引號。尋找，但適用於iOS視覺框架完全一樣：

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如何正常化面部識別中的特徵臉？

在人臉識別的PCA算法中，|| u || = 1是什麼？

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使用「臉部識別」（lib）識別100k個現有臉部之間的新臉部？

我想使用"Face Recognition"庫識別一個新的臉。我有一個10萬用戶的數據集，每個用戶都有3-5張圖片。我不完全知道如何使用這個庫。有以下方法： import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg") unknown_image = face_recognition.l

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ios Vision VNImageRequestHandler方向問題

我想通過相機使用VNImageRequestHandler（iOS Vision）檢測臉部。當我在風景模式下用相機指向照片時，它會檢測到面部但具有相反的定向模式。 let detectFaceRequestHandler = VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: pixelBuffer, options: [:])

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提取臉部嵌入 - 臉部識別

我想訓練一個神經網絡從圖像中提取多個（128）臉部特徵。這些特徵是測量諸如眼睛中間距離或左眼中間和中點之間距離的數字。我需要這個來找出兩個面孔之間的差異：給用戶一個數據庫，通過分析照片我可以判斷它是否是Jhon的照片。我開始使用this鏈接進行研究，其中指出：研究人員發現，最準確的方法是讓計算機找出測量值來收集自己。好的，所以網絡的輸出是128個數字的數組，我將使用一些公式來調整權重，以便

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凱羅斯人臉識別 - Python的2：接收403禁止錯誤，當我嘗試上傳照片

我試圖做出招收凱羅斯示例代碼（http://docs.kairosv1.apiary.io/#reference/face-recognition/enroll/post）我家的電腦上工作，但它給了我這個錯誤： File "C:\Python27\lib\urllib2.py", line 556, in http_error_default raise HTTPError(req.ge

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opencv 3.2.0 java人臉識別Ubuntu

我正在使用opencv 3.2.0，並試圖讓臉部識別啓動並運行。我遇到了org.opencv.face.Face中的Face類爲空的問題。這是所有包含在文件中： // // This file is auto-generated. Please don't modify it! // package org.opencv.face; public class Face { } 從我