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    構建公制與英制轉換表的結構比下面的更好嗎? I.e.用於計算供應商使用不同單元系統的產品的存儲/運輸成本的電子表格。 在此先感謝! 長度 Metric Imperial 1 mm 0.03937 in 1 cm 10 mm 0.3937 in 1 m 100 cm 1.0936 yd Imperial Metric 1 in 2.54 cm 1

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    如果我想通過OLS估計一個級別 - 對數迴歸,我這樣做是因爲我相信我的x值(獨立變量)在我的y值(依賴變量)上顯示遞減的邊際回報。 對於其中 小時=每小時每星期工作 工資=小時工資 示例小時= beta0 +β1的*日誌(工資) 然後OLS擬合的直線。 爲了解釋我的beta1科學家,我將它除以100,表示工資增加1%對每週工作時間有XX效應。 但是從我估計的beta1 cofficient中,我怎

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    我做了一個小型網站,包含有關股票市場的數據。我生病從雅虎財經API獲取股票數據,也爲財務圖表。現在我需要顯示http://finviz.com/map.ashx這樣的經濟指標和財務熱圖,我可以在哪裏找到它的來源?是任何可用的API或雅虎本身提供這些細節。我需要在PHP框架(yii)中完成。我已經提到了一些網站,但我沒有明確的想法。

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    我試圖在dynare(Matlab的一個包)中處理DSGE模型中的零下限。我發現一篇論文在ZLB開發了一種隨機模擬算法,我發現了一些作者的代碼,但我無法解釋部分代碼。我到處尋找答案。這是代碼的樣子: @#define TShadow = 30 @#define TIRF = 15 @#define TSimul = 300 @#define TDrop = 100 @#if TSha

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    我想使用這個API對美聯儲經濟數據(FRED): https://github.com/zachwill/fred 我安裝了三個模塊所需的文件說。我得到這個錯誤: import fred Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> import fred Fi

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    我正在撰寫經濟論文,需要一些幫助來合併和轉換兩個數據集。 我有兩隻大熊貓dataframes,一個與國家的名單和他們的鄰居(borderdf)如 ​​3210 和一個與每個國家和年份等數據(datadf)作爲 datadf country gdp year sweden 5454 2004 sweden 5676 2005 norway 3433 2004 norway 3433

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    在我的存儲過程中,我正在嘗試向我的銷售中添加FEE。 如果ITEM_PRICE是> 69它應具有6在費 如果ITEM_PRICE是< = 69應該在費 具有3如果ITEM_PRICE是< = 19它應該有費用1 我試着將它添加到我的SELECT語句,但我不知道如何正確插入它。 AS 'Income inc VAT, ex Discount', case when item_price >

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    第一次編寫Python代碼。在繪製這個函數時需要一些幫助。這是一個重疊增長模型功能。即使我確信方程是正確的,仍然會給出錯誤代碼。任何幫助,將不勝感激! from numpy import * from pylab import * from scipy import optimize from scipy.optimize import fsolve def olgss(x) :

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    我正在建立一個模型,企業必須設定價格並做出生產決策。價格是連續的,決策變量也是如此。 (庫存,上次銷售,價格...)。 什麼強化學習方法可以使用連續的地圖連續? 有哪些python軟件包?如果沒有python包,我可以編寫一個包裝器。

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    我有一個宏被寫入來對用戶選擇的數據執行OLS迴歸。這是我正在寫的一個更大的補充,但我堅持我認爲必須是一個簡單的問題。我不斷收到一個下標超出範圍的錯誤,我認爲它是因爲我得到了一個不同大小的矩陣來滿足我的期望。 該子接受兩個變量作爲它的參數並計算給定規範的OLS估計量。 y變量總是一個n x 1範圍(一列多行),X變量是一個n x m範圍(可以是多列和多行)。當使用該功能時,X爲一列範圍內,For..