density-plot

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    爲什麼我的正則表達式不工作?它只是返回原始文件。我的文件看起來像這樣(幾百行): 1 Germany 1765 0 Equal 2 Argentina 1631 0 Equal 3 Colombia 1488 1 Up 4 Netherlands 1456 -1 Down 5 Belgium 1444 0 Equal 6 Brazil 1291 1 Up 7 Uruguay 1243

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    我有兩個密度圖,一個在另一個之上。如何用兩種不同顏色填充曲線下方的區域,並添加一些透明度,以使重疊區域明顯。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import sys import seaborn as sns x=[1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0] y=

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    當我運行代碼下面我得到的錯誤消息: 消息201,過程stp_DespatchedJob,行0過程或函數 「stp_DespatchedJob」預計參數「@JobStatusId」,這是不 供給 set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go ALTER PROCEDURE [dbo].[stp_DespatchedJob] ( @jo

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    我有一堆JTextComponents將更新事件觸發到通用模型。然後,模型將更改事件觸發到其他組件,以便它們都可以同步。我怎樣才能檢測到哪一個人最初解僱了這個事件,以免再次發起事件呢?我問這是因爲我正在試圖更新引發該事件的組件,因此我目前正在接受預測。

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    謝謝你提前 我想創建一個農場的密度圖,其中我有協調的。我有農場長/緯度座標,我已經轉換成空間數據並使用下面的代碼繪製在新西蘭地圖上; # Read in New Zealand shape file NZ <-readShapeLines("ESRI_Shapefile_2016_Digital_Boundaries_High_Def_Clipped/TA2016_HD_Clipped.shp"

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    像標題所示: 我有一個Swing獨立客戶端連接到部署在GF 3.0.1上的EJB應用程序。我想在EJB方法中訪問客戶端IP。 這可能嗎? 我還發現this thread但解決的辦法是JBoss的...

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    我有一個數據幀: dummyDF<-structure(list(snp = list(8399674L, 11696479L, 15916970L, 22829279L, 657163L, 20414154L, 23358775L, 2585288L, 15523632L, 22648550L, 19467126L, 15737142L, 1639261L, 11707283

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    我想通過ggplot2生成的密度圖添加圖例,但不是添加示例標籤,我試圖用數字填充圖例。 library(ggplot2) library(modeest) set.seed(9) d1=as.data.frame(rnorm(1000,mean=0.33,sd=0.138)) names(d1)=c("value") mean_d1=mean(d1$value) #Mean=0

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    我有一個xyz球中點的三維散點圖。我想知道是否有方法根據數據的密度對散點圖進行色彩映射/色調。基本上,數據點密度最密集的散點圖的部分將是暗紅色,半稠密聚類的數據點將是中等紅色,疏散聚類的數據點將是淺紅色。 這是我想到的方式,但(希望)可能會有一個更簡單的函數或命令來做到這一點。 設置在散射數據點必須由包圍的閾值: [> = 10個其它點半徑1的範圍內被着色深紅, [5-9半徑爲1的球體內的其他點爲

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    我有一個3列的矩陣。前兩列是座標,第三列是重量或強度。 newmat = [ 27.37 -45.69 14.47 27.37 -45.68 18.58 27.37 -45.67 29.05 27.37 -45.66 51.7 ... ... ... ] 我已經創建了一個散點圖: 不過,我想有類似的密度圖(如第二個圖here)。我曾嘗