dcast

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我是使用reshape2及其功能的新手。我有一個數據表，d，爲此，我想在車站種數合計數據中來，以獲得平均計算每個物種在所有站每年可爲： d<-data.table(station=c(1,1,4,3),year=c(2000,2000,2001,2000), species=c("cat","dog","dog","owl"),abundance=c(10,20,30,10)) d

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reshape2 dcast非二進制運算符的非數字參數

我想從reshape2使用dcast將數據幀從long轉換爲wide。我創建這樣一個數據幀： > Person=c("A","A","A","A","B","B","C","C","C","C") > Object=c("car", "watch", "bike", "phone","car","skateboard","car","bike","motorcycle") > Value=c

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嵌入式Ifelse聲明

我有一個數據集如下： Source Rev_Diff Cost_Diff Price_Diff Sales_Diff A -10 10 11 12 B 11 -10 -10 11 C -12 10 10 -11 D -11 -11 -10 -12 如何添加一列，其中：「

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dcast物體的數量級比原始物體的數量級要大

我在裏面有一個data.frame，它由兩列組成，Sample_ID變量和一個值變量。每個樣本（其中有1971年）都有132個獨立點。整個對象只有〜3000000字節，或大約0.003千兆字節（根據object.size()）。出於某種原因，當我嘗試將對象廣播爲寬格式時，它會拋出一個錯誤，指出它無法分配3.3 GB大小的矢量，這比原始對象大3個數量級。我期望的輸出是每個樣品1列，每列有132行數

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移調R數據幀並串連發生在多個列中的值

我需要的東西在R鍵變換數據幀是這樣的： id past present future id1 A A B id2 B C id3 A C id4 B B A 要這樣： id A B C id1 past, present future id2 past future id3 past present id4 futu

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如何將數據從長格式轉換爲多格式格式？

我有一個名爲「vsample2.csv」數據表看起來像這樣：我需要它看起來像這樣一個新的數據表，我會創造：用dcast試過但似乎沒有工作。我不想要一個功能。只需一兩行。我需要對數據做一個重複測量anova。 E & H是可變級別1，並且C & IC是可變級別2.我需要變量級別1,2的顯着性值，然後是它們的相互作用。數據 set.seed(1) dd <- data.frame(

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將行中的數據幀從長變換爲寬

我在互聯網上閱讀了很多內容，但沒有找到解決方案。我有這個data.frame： d <- data.frame(cat = letters[11:15], count = c(1:10)) e <- data.frame(cat = letters[11:15], count = c(11:20)) G <- rbind(d, e) cat count 1 k 1 2 l

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將數據從長格式轉換爲寬格式 - 多個變量

我正在嘗試使用dcast函數將數據從long變爲wide。目標是在value.var參數中使用不同的變量，但R不允許我在其中使用多個值。有沒有其他方法可以修復它？我看過其他類似的問題，但我一直沒有找到類似的例子。我送的細節這裏是我當前的數據數據集 - 世界 +---------+------+--------+--------------+------------+ | Country

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爲什麼dcast圍繞我的浮點數？

我有一個數據幀爲： > head(df) nome Class_Name area_class date 1 Arataca agropecuaria 25.7751 1973-07-26 2 Arataca agua 0.2918 1973-07-26 3 Arataca bosque 0.0207 1973-07-26 4 Arataca bosque 3.9

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流傳着重複的標識（使用tidyverse和％>％）

我的數據是這樣的：我想使它看起來像這樣：我希望使用％>％ - 鏈接進行反轉。 df <- structure(list(id = c(2L, 2L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L), start_end = structure(c(2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("end", "start"), class = "factor"),