database-performance

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我正在設計一個使用SQL Server 2008 R2作爲其後端數據庫的報表解決方案。數據庫模式非常簡單。一個名爲Calls的表和CallId PK和一個名爲Events的表，它具有與fk_CallId調用的外鍵關聯。每個電話至少有6-7個事件，每天有超過3000個電話登錄到db。我有點擔心這個關係對查詢的性能有多大影響。如果在超過幾百萬行的表上使用inner join（Events）會非常影

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創建SQL Server服務器性能基準測試查詢

我在尋找一個簡單的查詢講述一下數據庫的性能我們已經創建了一個工具來找出網絡中的客戶端/服務器/軟件的性能，以創建我們可以說他們的服務器或客戶端實際上效率不足，或者我們的軟件在某些情況下表現不佳。我們爲什麼要這樣做？在我們的客戶之一，我們的軟件表現非常慢，他們責怪我們。在搜尋可能的軟件缺陷後，我們發現問題實際上是他們的網絡速度，但速度非常緩慢。（網絡流量通過VPN路由百英里遠）需要什麼我

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「提交」在MySQL慢查詢日誌與Rails應用程序2.3.5

我有很多條目的慢查詢日誌中，僅僅有「提交」在他們身上，他們需要大約3秒，這是緩慢的，但相比不可怕一些其他的疑問。的條目是這樣的： COMMIT; # Time: 120111 14:11:05 # [email protected]: root[root] @ localhost [] # Query_time: 3.140228 Lock_time: 0.000000 Rows_sent

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優化cassandra查詢

我試圖優化一些cassandra查詢，我使用行鍵作爲條件。所以我的疑問是，考慮到比較cassandra中的行鍵的過程，最好的'key_validation_class'是什麼？ UTF8Type的性能比Int32Type差嗎？現在，我使用一些連接值來創建我的行鍵爲UTF8Type，但我很害怕這是一個壞的方法。在此先感謝。

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SQL讓行計數優化

可能重複： In SQL, what's the difference between count(column) and count()? Count() vs Count(1) 我有保留，例如電子郵件內容或新聞長文大表。我的問題是有計數錶行的任何性能差異： SELECT COUNT(*) FROM table_name SELECT COUNT(t.id) FROM table_name

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是否可以記錄在SQL Server上執行的每個查詢的文本？

我們有這種反覆出現的情況，我們的應用程序每週幾次停止響應。我想要做的是能夠查看在SQL Server上運行的查詢的文本。我可以使用sp_who來查看打開的連接，但它不顯示實際的查詢文本。如果我能看到凍結我的數據庫的查詢，我可以有一個優化的起點。這發生在幾分鐘前，我們的系統管理員不得不重新啓動這個盒子。這種重新啓動是不可持續的。我應該採取哪些措施？我想查看在我的服務器上運行的查詢的實際文本

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如何以支持的方式使用覆蓋索引視圖？

據Unsupported Customizations：添加表，存儲過程或視圖到數據庫中，也不會因爲參照完整性或升級問題的支持。我有一個過程，返回工作人員最近撥打的電話。這是一個問題，因爲我們是一個呼叫中心，已經有幾百萬個呼叫，每天增加幾千個呼叫。我想添加一個indexed view，它提供了一個covering index從基表所需的幾個字段。這將根據截止日期和我們使用的其他標準進行索引。

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SQL Server - 使用GROUP BY查詢大型表的性能

我在Sql Server 2008中有表「TRANSACTION」。大約在1秒內插入了6條記錄。（因爲它是財務交易表）因此，在1天內，插入了500.000條記錄。表每週進行分區。該表主要用於多種選擇（當然是NOLOCK），插入，更新操作。您是否認爲在以下的查詢可能會減慢其他關鍵選擇，插入，更新操作在同一張表上？我認爲，即使下面的查詢持續時間過長，其他select查詢也不會減慢，因爲此查詢不

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運行存儲過程時的性能問題

我正在運行一個需要很長時間的存儲過程，因此我必須將超時時間增加到將近3分鐘，任何人都可以提供有關如何減少要執行的存儲過程，它可以在100-500個代碼上正常工作，但是當代碼超過20000時，它會變慢並且需要3-4分鐘，下面是sp，誰能幫我優化它。 @GUID uniqueidentifier -- Insert statements for procedure here SELECT

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提高具有大量行列（50列，5mm行）的數據庫表的查詢性能

我們正在爲我們的用戶數據構建一個緩存解決方案。數據目前存儲在sybase中，分佈在5到6個表中，但使用hibernate查詢基於它的頂層服務，我們的性能非常差。爲了將數據加載到緩存中，需要10到15小時的時間。因此，我們決定創建一個50-60列和5毫米行到另一個關係數據庫（UDB）的非規格化表，首先填充該表，然後使用JDBC從新的非規格化表填充緩存，以便構建時間我們緩存較低。這給了我們更多的性能