database-normalization

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我知道標準化意味着減少數據集中的冗餘，但歸一化數據的定義是什麼？我可以將其描述爲數據集的「最簡單形式」嗎？

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我要轉一個Select，但不能讓我的頭周圍Pivot，我通過我更加困惑下面發現在許多教程：「如果源數據得到妥善標準化會有過無需轉換列和行，如果您發現自己需要定期執行這種類型的轉換，那麼您的模式設計有問題。「具體怎麼會正常化使Select爲返回轉置值： SELECT Date, Activity FROM EVENTS WHERE CITY = 'Seattle

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3NF和關係，函數依賴

的無損分解我試圖找到下面的關係相對於該3NF無損分解到函數依賴：首先，我開始通過導出密鑰從上面給出的函數依賴關係。我認爲密鑰如下： {L，T}，{E，T}和{T，M}，因爲關係中的所有屬性都可以使用這些密鑰中的任何一個來獲得。現在，3NF的，我熟悉的定義是： A relation schema R is in 3NF if, whenever a function dependency X

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將數據庫歸一化爲3NF或BCNF

我正在進行數據庫規範化以使其最小化爲3NF，但我無法僅在最後一箇中繼續。最後一個表我有以下鍵。 ID，Organization_number和名稱。 ID是主鍵。 ID可以確定ORG_NR和Name，ORG_NR也可以確定ID和名稱。我知道這是違反3NF。所以我的問題是，我應該做些什麼來使它成爲3NF甚至BCNF。如果我把它分解到表中，這使得一對一的關係。

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在列狀數據庫中規範化

我想了解角色規範化（如果有的話）應該在列狀數據庫（本例中爲Sybase IQ）中發揮作用。例如，在傳統的基於行的rdbms中規範化的優點之一是，您不會重複重複數據。我明白，列的dB處理重複問題。所以總結一下，你還應該使用數據建模中的歸一化來處理列分貝嗎？

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DBMS中規範化和分區之間的區別

數據庫管理系統中使用的術語「規範化」和「分區」之間是否有區別？我嘗試谷歌它，但無法找到一個正確的答案在簡單的話。水平分區和垂直分區又有什麼區別？

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每張桌子是否都要經過正常化？

我正在學習數據庫在學校，並有一項任務，我必須執行正常化。我對這個問題有很好的理解。我有一個項目，我正在努力，我需要執行幾個表的規範化。我能夠在幾張桌子上做到這一點，但其他人我只是想不出任何部分或傳遞的依賴關係。我的問題是，每個表/實體是否需要通過正常化？在此先感謝您的答覆。

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SQL：我需要幫助正常化

我需要幫助正常化下表所示的下表。在嘗試將工作人員分配給服務時，我不斷收到重複的值。以下是我的表後歸。我從表中拆分工作人員列。我也刪除了serviceId和serviceName列，並提出了新的表名爲Services

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關係數據庫設計 - 規範化和關係

我是設計數據庫的新手，我不確定是否在我的應用程序的數據庫設計中正確實現了規範化和關係。該應用設計的購物清單和產品工程，並按如下要使用的數據庫：用戶通過Facebook登錄到該網站。有一個大型的數百萬「產品代碼」表。每個產品代碼代表不同的產品（例如Apple，TV，手機，牙刷等）。用戶可以創建各種購物清單，每個購物清單將包含一個或多個「產品代碼」。我已經「嘗試」在試圖推斷出一個可能的情況下

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我們是否總是從0-NF開始數據庫規範化？

繪製EER圖時，標準化的標準順序是什麼？我們是否總是在0-NF狀態下繪製EER，並將其歸一化爲1-NF，2-NF和3-NF，還是可以一次畫出3-NF標準化的EER圖？