data.table

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    我試圖在離子應用程序中使用SqlStorage。標題中出現錯誤。我猜我需要包括SqlStorage,但我不知道在哪裏。我的代碼看起來很像文檔http://ionicframework.com/docs/v2/api/platform/storage/SqlStorage/中的內容。你如何包含SqlStorage? var prefrences = { foo: bar } let

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    我正在繪製一個ITime變量的直方圖,我希望x軸變量在as.character值中顯示x軸刻度。默認情況下,它們僅表示爲從0:00開始的秒數。我怎樣才能做到這一點? make.time <- function(x){ mins <- sample(1:59, 1) if(mins < 10) mins <- paste0('0', mins) paste0(sa

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    library(tidyverse) iris <- iris means <- iris %>% group_by(Species) %>% summarise_all(funs(mean)) sd <- iris %>% group_by(Species) %>% summarise_all(funs(sd)) bottom <- mea

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    我需要在下面的數據框上應用一個函數。 '日'是銷售價值。我需要根據偏移值將銷售額轉移到右側。例如,在第1行中,偏移量爲1,我需要將銷售額轉移1天,如果爲0,則不需要轉移,從此以後。 id <- c('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f') offset <- c(1,2,3,0,0,2) day1 <- c(1,2,3,4,5, 0) day2 <- c(1,2,3,4,5

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    自從使用大型數據庫以來,我再次提出了一個關於高效地進行無循環計算的問題。 下面的不平衡面板數據集採用下面df1的形式。可以看出,有不同年份觀察到的個人(ID)。有時也與GAB年(見ID 4): library(data.table) df1 = data.table(Year = c(2000, 2001,2002, 2003, 2000, 2001, 2000, 2001,2002, 200

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    假設dt是一個data.table對象,其列A,B和C。 我想在列循環過濾掉一些行,然後在該列應用功能: for(col in c("A", "B", "C")){ dt[col %in% some_filter[[col], col := some_function(col), with=FALSE] } 哪裏some_filter是包含一些有效值list,例如some_filt

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    我有一個包含日常數據的數據表。從這張數據表中,我想提取每週三獲得的每週數據點。如果星期三是假期,即在數據表中不可用,則應採取下一個可用數據點。 這裏,MWE: library(data.table) df <- data.table(date=as.Date(c("2012-06-25","2012-06-26","2012-06-27","2012-06-28","2012-06-29","2

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    所以我有一個ID列表。 我想爲列表中的每個ID創建一個表,每個月的每個月都包含行。 我試圖用rbind在for循環中,但是這需要永遠...這樣: for (k in seq_along(members)) { for (i in seq(1,12)) { df1<-rbind(df1, data.frame(MemYearMo=paste(members[k],"_

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    我有一個類似於此的數據。 B <- data.frame(State = c(rep("Arizona", 8), rep("California", 8), rep("Texas", 8)), Account = rep(c("Balance", "Balance", "In the Bimester", "In the Bimester", "Expenses", "Exp

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    有人請告訴我如何寫一個Python腳本來做這些事情嗎? 將我的IP地址更改爲某個隨機代理地址。 下載並顯示驗證碼圖像,並顯示提示我可以寫入驗證碼字符的提示。 下載主文件。 腳本應該有一個輸入參數(地址類似於其中之一): http://www.filesonic.com/file/212720521/Ubuntu.11.04.part1.rar http://www.filesonic.com/fi