data.table

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    我有一箇中等大小的數據庫,有很多連接和查找表。 我比R更熟悉SQL,而我正在使用MySQL。 我的問題: 在什麼時候有什麼好處停止增加SQL語句的複雜性有利於在R(例如,merge,*apply,maply,dlply等)中的數據子集的功能R. 一方面,SQL的加入比選擇每個表的所有內容並使用R merge函數加入它們要容易。此外,在SQL中執行條件選擇會減少必須導入到R的數據量;但速度差異並不顯

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    我有這段代碼,它可以在我的PC瀏覽器和Galaxy Note 4手機上運行。它動畫了一個SVG元素。但是當我在Moto X手機(Chrome瀏覽器)上測試時,它不起作用。有誰知道爲什麼?我試圖把所有的前綴標籤。 @keyframes example { 0% { -webkit-transform: rotate(0deg); -moz-transform

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    我有一個關於如何在html/css中將文本居中放在div中的問題。 我有一個H3標籤這樣 <h3>Pacuraru Daniel Pacuraru Daniel</h3> or <h3>Pacuraru Daniel</h3> 和CSS h3 { width: 100%; height: 28px; display: block; } 如果我有一個名稱長度超過1線,那麼2行文字

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    我想「循環」data.table的行並計算每行的平均值。平均應該基於下面的機理來計算: 裏查找行中的識別符ID I(ID(i))的 查找T2的值在第i行(T2(i))的 計算平均通過Data1值中的所有行j,滿足這兩個標準:ID(j) = ID(i)和T1(j) = T2(i) 在行的列數據2輸入所計算出的平均I DF = data.frame(ID=rep(c("a","b"),each=6),

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    raw串獲取列是data.table和下面的代碼工作: raw[,r_responseTime] #Returns the whole column raw[,c_filesetSize] #Same as above, returns column plot(raw[,r_responseTime]~raw[,c_filesetSize]) #draws something 現在我想從一

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    我遇到了freq的表格。今天我必須擴展到原始數據的數據框架。我能夠做到這一點,但想知道是否有更快的方式使用重塑包或data.table? 原始表看起來像這樣: i1 i2 i3 i4 m f 1 0 0 0 0 22 29 2 1 0 0 0 30 50 3 0 1 0 0 13 15 4 0 0 1 0 1 6 5 1 1 0 0 24 67 6 1 0 1 0 5 12 7 0

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    我中的R巨大data.table含有實驗的結果:對於每一個結果是,在運行的id和配置參數被包含在其他兩行。每次運行參數conf都是不變的。看到這個簡化的例子: > x=data.table(runId=rep(c(1,2,3,4,5,6),each=5),conf=rep(c(10,10,500,500,1000,1000), each=5), value=runif(30,1, 1000))

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    #creating dataframe df1=data.frame(c("Mary","Sarah","Linda","Mark","Shaun","Jo"),c(1,2,3,4,5,6),c(2,2,2,1,1,2)) names(df1)=c("a","b","c") #setting levels and labels for questions b and c blevels=

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    $('#div_search').keypress(function() { var search_term = $(this).val(); $('.ticker_list').children('div').each(function() { var search_value = $(this).attr('search_term'); if (se

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    你如何從不同的值的數據也從同一個唯一行 這裏總結了總價值總結JSON的一共是JSON數據導致 正如你所看到的,他們有相同的全名。你如何得到不同的價值,總和爲priceGross。 結果應該返回 例如。 "Khalem Williams"和增加總priceGross" 1200 + 1200 " = 2400 結果恢復 FullName : "Khalem Williams" TotalPrice