data.table

    -4熱度

    1回答

    我無法獲得學生的標記屬性,不明白爲什麼。 public class StudentTest { public static int numberPassed(List students) { int count =0; for(int i = 0; i < students.size();i++ ) { System.out.p

    0熱度

    1回答

    我想將現有的ASP.NET Webforms 3.5應用程序遷移到ASP.NET MVC 3應用程序中。這意味着,我試圖將現有的.aspx頁面與webcontrols和codebehind分別與控制器邏輯和剃刀視圖進行轉換。 目前我專注於母版頁(獲取所有其他剃鬚刀視圖的模擬layout.cshtml)。 例如,我用部分視圖和@ Html.Action替換了像asp:Menu,asp:LoginVi

    2熱度

    2回答

    我正在學習如何編寫使用常見軟件包(如data.table和dplyr)的R函數。 這個功能我寫的計算觀察的特定類別的百分比內的一些其他組(例如:與10-20mpg汽車的份額,被釋放在2015年那個),併產生一個表。這裏沒有它的功能: library(data.table) library(scales) #Create test dataframe and cut off points

    2熱度

    2回答

    我想知道如何獲取date difference的two column的data.table使用lapply的data.table? library(data.table) dt <- fread(" ID Date ME_Mes DOB A 2017-02-20 0.0000 2016-08-19 B 2017-02-06 2.3030 2016-03-11

    1熱度

    1回答

    我有一個data.table像下面的一列的值: ID Date v3 v4 1 2015.01.01 a 5 1 2015.02.01 b 5 1 2015.03.01 f 1 1 2015.04.01 z 5 1 2015.05.01 a 2 2 2013.03.01 a 6 2 2013.04.01 a 2 2

    1熱度

    5回答

    考慮下面的數據幀的每個索引: DF = structure(list(c_number = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L

    2熱度

    1回答

    這裏的目的是讀取一個csv表,並且該文件具有一個直接的URL。 我想使用fread(data.table包),因爲它使用read.csv更快,但是我遇到了一些問題。 options(scipen=999) caracteristiques=read.csv(url("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-c

    2熱度

    3回答

    我在思考如何通過引用高效地分配data.table的單個單元格時遇到問題。每一列(除了id)都表明該科目在特定的日子處於狀態。 爲了便於說明,將每行切換的列存儲在單獨的列表或向量中。以下for循環可以完成這項工作,但實際數據非常大(因此也可以通過引用進行分配),而更原生的解決方案將是理想的。 dt = data.table(id = letters[1:5], `1`=0,`2`=

    0熱度

    2回答

    我想繪製可分爲2組(Tornado和TSTM WIND)的數據。我的數據是這樣的: 現在我想創建一個死亡的每個EVTYPE總和簡單的圖表。所以就(在這種情況下30),龍捲風一個值和一個值TSTM WIND(20) 我試過,但它那倒工作,因爲我似乎有不同的尺寸參數 xcv<-aggregate(E0, by = list(Fatalities), FUN = sum, na.rm = TRUE)

    0熱度

    3回答

    我有一個(定向)二進制數據集,看起來像這樣(見下文)。我現在想要做的是每年只保留一次觀察。因此,在這種情況下,只有1992年的一個觀察結果(AFG 1992)和1993年的一個觀察結果(AFG 1993),同時刪除了其他觀察結果。無論我在同一年的哪個觀察數據(對country2不感興趣)都沒有關係。 country1 country2 year X X1 Afghanistan Colombia