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民間，我有一個稱爲DIM_FILE的維度表，它保存我們從客戶那裏收到的文件的信息。每個文件都有詳細記錄，構成我的FACT表CUST_DETAIL。在主流程中，文件經歷了幾個階段，每個階段都爲其添加了一個狀態。總而言之，我有多對多的關係。圍繞星型模式尺寸建模的任何想法。客戶記錄只屬於一個文件，並且文件可以具有多個狀態。 FACT ---- CustID FileID AmountDue

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查找從類型2表中刪除的記錄，有效

我有一個類型2數據的數據庫表，我想查找自上次同步後刪除的記錄。它有date_from和date_to列，原始數據有一個ID列object_id。 date_to<>null表示它現在不存在，所以如果沒有其他記錄與object_id和date_to=null相同，則表示它已被刪除。我相信一個天真的實施將是這樣的： select * from data_t2 a where a.date_to >

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如何使用Type 2緩慢變化的維度對錶格進行索引以獲得最佳性能

假設您有一個具有Type 2緩慢變化維度的表格。讓我們表達這種表如下，以下列： * [Key] * [Value1] * ... * [ValueN] * [StartDate] * [ExpiryDate] 在這個例子中，讓我們假設[起始日期]爲有效日期，其中一個給定[關鍵]成爲已知值系統。所以我們的主鍵將由[StartDate]和[Key]組成。當一組新的值到達給定的[Key

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什麼名稱列在數據庫表中保存版本號

我想弄清楚什麼要調用我的數據庫表中保存INT到特定「記錄版本」的列。我目前使用「RecordOrder」，但我不喜歡那樣，因爲人們認爲更高=更新，但是我使用它的方式，更低=更新（以「1」爲當前記錄，「2 「成爲第二最新的」，「3」更老，等等）。我認爲「RecordVersion」，但我恐怕會有同樣的問題。還有其他建議嗎？「RecordAge」？我這樣做是因爲當我插入到表中時，而不必知道下一個版

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Netezza，Teradata，DB2 Parallel/Enterprise，...與Hadoop還是其他？

我正在研究構建一些數據倉庫/查詢基礎架構，現在在Map/Reduce解決方案（如Hadoop）之上。但是，所有M/R工作都只是重複RDBMS人員在過去20年中用並行SQL數據庫解決的問題。並行SQL實現擴展了跨節點的讀寫操作，就像M/R一樣，但是還包含常規數據庫（SQL，現有集成庫等）的細節。問題是：您似乎無法找到那些在線發佈的公司的客戶。那麼，這裏有沒有人有這些解決方案的經驗，並可以給我一些

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何時從OLAP DB中刪除數據？

我是OLAP的新手。我瞭解表結構和ETL過程。我不明白何時數據應該從事實表中刪除。假設我正在爲事件創建報告應用程序。每個事件都有完成所花費的時間，退出代碼和總字節數。有幾個維度，例如時間和地點。假設我每天有100萬條新紀錄準備好放入我的事實表中，總共1 GB。如果我的ETL過程只將數據添加到我的事實表中，它會無限增長。什麼時候應該從我的事實表中刪除數據？我應該將數據分成幾個事實表（例如

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用於數據倉庫項目的存儲過程與JDO

過去我們用來通過存儲過程訪問數據庫。他們被認爲是管理數據的「更好的」方式。我們將數據保存在數據庫中，任何語言/平臺都可以通過JDBC/ODBC /等訪問它。然而，近年來，基於運行時反射/基於元數據的存儲檢索機制，如Hibernate/DataNucleus已經變得流行。起初我們擔心由於涉及的額外步驟（反射很昂貴）以及他們如何在我們需要的只是一個字段時檢索不必要的數據（整個對象），他們會變得很慢。

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數據倉庫的SQL Server tempDB的大小

數據倉庫應用程序是否存在預期的tempDB大小。 10演出過多？經常遇到大量查詢。數據倉庫本身是50演出。我正在使用SQL Server 2000

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如何在數據倉庫中實施數據質量和驗證規則？

我正在開發一個數據倉庫，作爲我公司企業應用程序套件的一部分。所以我一直在學習很多關於DW概念的知識，但規則引擎似乎很難，我也找不到有關各種實現方式的很多信息。規則的重點是驗證數據質量，並在達到某些業務指標時發出警報（例如，本月的銷售額爲$ xx.xx）我們的應用程序需要爲每個客戶端進行定製，所以我想要使規則具有通用性。有什麼方法可以實現規則引擎？現成的工具？（我會被重新分配所以這通常不能很好

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Ab Initio ETL數據倉庫工具視頻教程！

請告訴我在哪裏可以找到Ab-Initio ETL Data Ware Housing工具的視頻教程。我在谷歌上衝浪，但我沒有找到任何材料。在此先感謝。