cuda

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我和一些同齡人正在研究遊戲（Rigs ofRods），並且正在嘗試將OpenCL用於物理計算。同時，我們正在嘗試對我們的數據結構進行一些必要的清理。我想我應該說我們正在努力清理我們的數據結構並且注意OpenCL的要求。使用開放式CL的問題之一是無法使用指針，因爲內存空間不同。從我對OpenCL知之甚少的情況就是將所有的數據拷貝到GPU上，然後執行計算，指針值將被複制，但地址不會與期望的地址相對應

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cudaSafeCall（）運行時API錯誤

我試圖在仿真模式在Visual Studio中運行CUDA 2008 它顯示在運行時，這個問題： cudaSafeCall() Runtime API error in file <xyz>, line abc : feature is not implemented 例如在一個情況下，它橫空出世是這一個： cutilSafeCall(cudaGLRegisterBufferObject(pb

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並行編程入門

所以它看起來像多核及其所有相關的複雜功能都在這裏。我正在計劃一個軟件項目，它肯定會從並行性中受益。問題是我沒有經驗編寫併發軟件。我在大學學習了它，很好地理解了這些概念和理論，但是從零開始學習建立軟件在多處理器上運行的有用經驗。所以我的問題是，開始使用多處理器編程的最佳方法是什麼？我主要熟悉Mac OS X上的C/C++和Obj-C中的Linux開發，幾乎沒有Windows體驗。此外，我計劃的軟

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CUDAPP 1.1 cudppSort配置錯誤（無效的配置參數）

我想調用cudppSort來排序一組鍵/值。我使用下面的代碼來設置排序算法： CUDPPConfiguration config; config.op = CUDPP_ADD; config.datatype = CUDPP_UINT; config.algorithm = CUDPP_SORT_RADIX; config.options = CUDPP_OPTION_KEY_VALUE_

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在VS2008中調試從.NET代碼調用的CUDA內核，仿真模式

CUDA有一個選項可以在仿真模式下編譯代碼，這在他們提供的.rules文件中受支持。我有一個調用本機DLL，使用的DllImport，天然dll是使用NVCC經由VS2008編譯和它的功能是從內存和CUDA轉移以及調用CUDA內核C＃的.NET 3.5 SP1代碼。當CUDA內核正確時，一切運行良好，但是當出現錯誤時，我只能插入代碼，直到內核的標題並查看它們接收的參數。（我啓用調試的啓動項

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CUBLAS或支持的庫，並強調爲初學者閱讀

我試圖利用GPU（nVidia Quadro NVS140M）的力量加快我的項目中的一些矩陣計算。我正在閱讀一些文檔（編程指南，最佳實踐指南和參考手冊），但不確定我應該關注哪些部分。如果我能在這方面得到一些建議，那將是非常好的。此外，我想知道是否有第三方維護的SDK，如CuBLAS.net，可能會簡化cublas開發過程，然後再堅持使用Cublas提供的功能，以幫助我實現我的目標項目。再次，提前

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Visual Studio，Intel Visual Fortran和Visual C/C++混合語言編譯

在Windows 7 x64上使用Visual Studio 2008 Pro和Intel Fortran編譯器v11。我有一個設置了所有fortran源文件的英特爾Visual Fortran項目。我希望用C/C++（實際上是cuda - 積分）逐漸替換所有這些子程序。只需右鍵單擊解決方案資源管理器中的源文件，然後「添加現有項目」就會將.cpp或.c或cuda文件放入列表中......但它永遠

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CUDA：什麼是分散寫入？

CUDA SDK中的各種CUDA演示指的是「分散寫入」。這是什麼零散的寫作，爲什麼這麼偉大？與它的立場相反？

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XCode和CUDA集成

想知道是否有人有使用CUDA和XCode的經驗？我有一個噩夢設置了這一切...... 道森

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CUBLAS內存分配錯誤

我試圖分配浮點數17338896種元素如下所示（這大概是70 MB）： state = cublasAlloc(theSim->Ndim*theSim->Ndim, sizeof(*(theSim->K0)), (void**)&K0cuda); if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) { printf("