csv

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    訓練數據= https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data 測試數據= https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.test import numpy as np import pandas as p

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    我有一個項目,我想輸入數據到CSV。 我想如果數據是小於500,如果該值是大於500 import csv def rawInputTest(): x = raw_input(">>> Input: ") print x return x def writeToFile(xx): with open('WorkOrderLog.csv', 'a') a

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    我想從一個CSV文件轉換數據,這樣 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 2 1 0 1 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 1 0 0 0 到CSV文件中這樣 ID Item 1 5 1 7 2 1 2 3 2 5 3 5 3 6 如何變換文件?

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    我有一個bash文件,在第一列和後面的一些文本中增加了整數。 1,text1a,text1b 2,text2a,text2b 3,text3a,text3b 4,text4a,text4b ... 我想添加行1 + 2,3 + 4等,並將結果添加到一個新的csv文件。 所需的輸出將是 1,text1a,text1b,2,text2a,text2b 3,text3a,text3b,4,

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    我有多個.csv文件,其中包含我在另一個程序上生成的數據。我想要打開這些文件中的每一個,從中複製所有數據並將其全部粘貼到Excel上的現有工作簿中。我的問題是,當我用excel打開csv文件時,它會自動將csv文本分成三列或更多列,以後我無法使用「文本到列」數據工具(或任何其他工具)轉換數據,因此自動轉換從Excel中打破兩個不同數字的一些單一值)。有什麼辦法可以防止excel在我打開csv文件時

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    我試圖通過.csv文件(我在Excel中打開)進行搜索並在字段中查找特定數字。我正在搜索的號碼來自GUI中的用戶輸入。如果在該字段中找到該號碼,則將輸出同一行中的其他字段中的所有項目。這是該文件的內容: screen shot of the file in excel 問題是,我似乎無法創建一段可以通過.csv讀取並查找編號的代碼。 這是我到目前爲止(這只是不工作的代碼部分): def searc

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    我有一個csv文件,有2列,Number和Value。我正在使用以下代碼獲取Number列中的field1數組和Value列中的field2數組。但是,當我運行代碼時,field1保持空,field2獲得Number列。 var field1 = []; var field2 = []; d3.csv("data.csv", function(csv) { csv.map(func

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    使用以下命令,我得到一個帶有隨機序列的csv文件。 seq 1 4 | shuf > output.csv 然而,在與崇高的文本2 打開文件時結束在文件中的空行如何避免具有空行?

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    我打開和在同一時間從文件夾中讀取一個.csv文件並打印出來如下閱讀的.csv文件時: ownerfiles = os.listdir(filepath) for ownerfile in ownerfiles: if ownerfile.endswith(".csv"): eachfile = (filepath + ownerfile) #loops over each file

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    我已經在本地的couchdb服務器上下載了Twitter數據。 它被保存爲json文件。 我使用此代碼在python中輸入數據庫。 第一次導入庫 import couchdb import pandas as pd from couchdbkit import Server import json import cloudant 下次連接到服務器,然後選擇我要進入數據庫。 dbname