我有點麻煩讓DEoptim做我想做的事。我相信這主要是由於我的天真使用。我對微分優化的理解是,它是一種旨在避免陷入目標函數局部極小值的技術。顯然它的成功程度取決於目標函數的多麼不規範。 這是我的目標函數: N <- 10000
obj.func <- function(x) {
set.seed(x*100000)
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# Generate Monte Carlo
我使用Python3.5,我想改變\xe1BA\x06\xbe\x084爲b'\xe1BA\x06\xbe\x084' 但使用'\xe1BA\x06\xbe\x084'.encode('ascii')或'\xe1BA\x06\xbe\x084'.encode('utf-8')不起作用。 在.encode('utf-8'),它將成爲 b'\xc3\xa1BA\x06\xc2\xbe\x084'從 b