counting

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    我一直在解決這個問題一段時間了。基本上我有一組簡單的UserId和TimeStamp數據。我想知道每星期有多少個不同的用戶ID出現,我的星期是在星期六 - 星期六而非星期一 - 星期天測量的,這是Weekofyear()使用的。 現在,我每星期硬編碼和運行查詢: SELECT count(distinct UserId) FROM data.table where from_unixtime

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    def LoginScreen(): global User_Points User_Points = 5 print("Welcome to Area Trainer") print("Please enter the username for your account") global user_name user_name = st

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    我有這種情況。 [{'dots': True, 'already': True, 'had': True, 'syndrome': True, 'my': True, 'i': True}, 'pos'] 我怎麼能算到的對象列表的第一部分? 我想要這個輸出。 Count: 6 Objects: dots, already, had, syndrome, my, i

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    我想問一個我們給出的長度爲N的二進制字符串(< 10^5)的問題,並且我們準確地被允許在其上翻轉X(< 10^5)問有多少不同的字符串是可能的?我不明白這一點,雖然它可以使用dp解決,但不能用遞歸來解決。 Plz幫助? 實施例: 考慮N的二進制串= 3,111,和X = 2個 新二進制串,可以將2個翻轉是 1 1 1之後形成(翻轉第一/第二/第三位兩次) 0 0 1(翻轉第一和第二比特) 1 0

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    出於好奇,我想了解引用計數是如何在Python中起作用的。這兩個條目: Why are Python Ref Counts to small integers surprisingly high? Is there a way to get the current ref count of an object in Python? 是有幫助的,但仍然提出的問題。 使用sys.getrefcount

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    我有三個表: users ------ user_id name subjects -------- subject_id name pivot_user_subject ------------------ user_id subject_id 我有此查詢展示主題和用戶名: SELECT a.name User, c.name Subject FROM users

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    我有一個包含大約6百萬個項目的字符串列表,並且我正在計算每個唯一值的發生次數。 這裏是我的代碼: lines = [6 million strings] unique_val = list(set(lines)) # contains around 500k items mydict = {} for val in unique_val: mydict[val] = lines.

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    有各種STL算法依賴輸出迭代器來存儲算法的結果。 例如,std::set_intersection將在輸出迭代器中存儲兩個排序範圍之間的所有公共元素,然後每輸出一個元素後遞增。 有時,我對實際元素不感興趣,但只對輸出元素的數量感興趣。在這種情況下,複製元素會浪費內存和性能。有沒有可以用來計算和避免元素副本的迭代器適配器?如果不是,你能建議這樣一個適配器的通用實現嗎?

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    我有一個數據框,具有不同的帳戶和輸贏記錄。我想統計一個人連續失去了多少次。 df <- data.frame(account_number =c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3), win_lose = c(-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1)) > df account_number win_lose

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    我試圖用星期數來統計我的數據中的訪問者,但我的星期是從星期天開始,而不是星期一。 像這樣的工作,但它給週一至週日 SELECT Month(timestamp), Weekofyear(timestamp), COUNT (DISTINCT userid) FROM Data Group By Month, Week 有沒有辦法來改變也許時間戳哪裏這樣的工作?這似乎不符合我的數字與硬編碼