我正在努力編寫一個簡單的程序，它可以計算出有多少學生通過了考試，有多少人通過了考試。 我只是想獲得的「增強的for循環」的竅門，但我得到了以下錯誤TextPad：（它正常工作與普通的For循環的思想） error: possible loss of precision
if(marks[element]>40.0){
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required: int
我想找到FIRST和遵循以下CFG： S -> O | M
M -> iEtMeM | a
O -> iEtS | iEtMeO
E -> b
我做了左分解，所以我得到： S -> O | M
M -> iEtMeM | a
O -> iEtO'
O'-> S | MeO
E -> b
第一組： FIRST(S) = FIRST(O)|FIRST(M) = {i,a}
FI
我對PyTorch非常陌生，對於神經網絡來說相當新穎。 我試圖建立一個可以猜測性別名稱的神經網絡，並且我基於判斷國籍的PyTorch RNN教程。 我得到的代碼運行沒有錯誤，但損失幾乎沒有變化，使我認爲權重沒有更新... 這是我的輸入/輸出/目標張量設置的問題？或者我的訓練功能可能有問題？我很失落，任何幫助將不勝感激：cold_sweat： 這裏是我的代碼： from __future__ i