classification

    0熱度

    1回答

    如何找到k的最佳值對於k-NN？

    我有4個不同的數據集，每個數據集都包含屬於兩個類別之一的二維樣本：1或2.每個樣本的類別標籤（1或2）位於最後一列。第一列和第二列包含表示樣本的2D點的座標。我的任務是， 對於K-NN找到k的最佳值，並將其與那些1-NN的使用Scikit 我是新來的機器學習和python比較。請讓我知道如何找到最好的k，並根據哪個衡量標準選擇最好的k。
    python scikit-learn classification data-science knn 2017-10-06

    1熱度

    1回答

    分類器神經網絡的最後一層是否同時使用sigmoid和softmax？

    分類器網絡的隱藏層使用sigmoid或其他激活函數來引入非線性並規範化數據，但最後一層使用sigmoid與softmax結合使用嗎？ 我有一種感覺並不重要，網絡會訓練任何一種方式 - 但是應該只使用softmax層？或者應該首先應用sigmoid函數？
    neural-network classification softmax sigmoid 2017-10-06

    -1熱度

    2回答

    polyA.fa數據集的Python分類

    我有一個file.fa包含兩個元組：一個DNA序列和一個該DNA的類。 我想在python和keras庫中訓練這個文件進行分類。 在Python中讀取和預處理數據的最佳方式是什麼？處理文件的格式是否有助於更好的閱讀和分類？
    python machine-learning classification 2017-10-06

    0熱度

    1回答

    卷積神經網絡不分類測試集keras

    我有一個三維卷積神經網絡[k​​eras，tensorflow]和先進的阿爾茨海默氏症患者，早期阿爾茨海默氏症和健康人（三類）的3D腦圖像。我擁有324個圖像的訓練集和74個圖像的測試集。當我訓練我的CNN時，我有大約65-70％的準確性，但是對於測試集我只有30-40％。當我使用測試數據作爲驗證數據時，那麼對於訓練集，我的準確性也不會超過37％，並且整個時間損失保持在同一水平。不知道我改變了哪些
    tensorflow neural-network keras classification conv-neural-network 2017-10-07

    0熱度

    1回答

    分類在一組類別的已知子集中

    讓C = c_1，...，c_ {52}成爲遊戲的52張牌。 我們擁有一個玩家X = x_1，...，x_ {13}的手，我們想要預測將使用基本前饋神經網絡分類器播放的卡片。 輸入是一個大小爲13的數組，輸出是大小爲52的概率數組，其中元素i是輸出爲卡c_i的概率。 但是，顯然我們想強制元素i爲0，如果玩家沒有手中的牌。 我該如何實施？
    machine-learning neural-network classification 2017-10-08

    0熱度

    1回答

    Python機器學習：反映類之間的相關性的類標籤

    我有一個時間序列，我想用python中的機器學習來預測（使用神經網絡，但並不重要）。除了以前的值（$ t-1 $，$ t-2 $，...等）使用信息之外，我想使用另一個變量：當天的小時。 笨方法 一種方法是映射： $ 00：00 \ RIGHTARROW 0 $ $ 01：00 \ RIGHTARROW 1 $ 。 ... 等等。所以我想要$ 24 $ $ $ {0,1,2，...，23} $。但
    python machine-learning encoding classification multilabel-classification 2017-10-09

    0熱度

    1回答

    使用SGDCllassifier partial_fit方法增量/在線學習

    我已經建立了一個增量學習模型，但不知道它是對還是錯我有2個訓練數據第一個包含20000行，第二個包含10000個行，它們都有兩列描述和ID ......在我的學習模式是工作的罰款是針對給定描述分類正確ID離線的情況下.. datafile_train首先是訓練數據 datafile_train1的第二次訓練數據 我使用SGDClassifier和partial_fit方法增量 1 ）Countve
    python machine-learning classification text-classification 2017-10-10

    -1熱度

    1回答

    分類模型有多少班？

    我正在研究機器學習分類問題。在哪裏我需要將輸入數據分爲8類+沒有類。我是否應該將其視爲9類課程的分類？
    machine-learning classification 2017-10-10

    -1熱度

    1回答

    神經網絡：代價不穩定

    我實現了一個簡單的神經網絡，用於python中的圖像分類（一類）。圖層很簡單（image_matrix，5,1）。對隱藏層使用relu和sigmoid。 我正在迭代5000次。起初看起來成本是以合理的方式逐漸下降的。 但是，無論有多少訓練示例使用，或者我learning_rate是什麼，成本開始每次大約3000次迭代後運行不穩定... cost（點擊看原圖） 有人可以幫助我瞭解什麼是繼續？ 謝謝
    python machine-learning neural-network computer-vision classification 2017-10-12

    0熱度

    1回答

    從sklearn的MLPClassifier檢索最終隱藏的激活圖層輸出

    我想用神經網絡最後的隱藏激活圖層輸出做一些測試，使用sklearn的MLPClassifier在fit之後查看數據。 例如，如果我創建一個分類，假設數據X_train用標籤y_train和大小(300,100) clf = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(300,100)) clf.fit(X_train,y_train) 的兩個隱含層我希望能夠以某種方式
    python machine-learning scikit-learn classification data-science 2017-10-13
最新問題