census

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我正在尋找使用tidycensus包從美國所有塊組下載人口普查數據的過程自動化。有開發人員下載US中所有區域的說明，但是，不能使用相同的method訪問塊組。這裏是我當前的代碼不工作 library(tidyverse) library(tidycensus) census_api_key("key here") # create lists of state and county co

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使用node.js解析多維普查數據

我試圖從人口普查數據中使用node.js JSON.parse提取單個行和特定數據。 const http = require('http'); function printStuff(statesInfo){ const statesPopulations = `${statesInfo} This is all states info`; console.log(st

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如何使用R從美國Fact Finder下載數據？

在與我的previous question有關的問題中，我想知道如何從American Fact Finder下載數據。根據美國實況調查Deep-linking guide，鏈接的http路徑非常規則，並且隨着時間的推移保持一致。深層鏈接指南介紹瞭如何去表，即例子：從2006 - 2008年美國社區調查 3年估計美國，阿拉巴馬州和奧陶加縣，阿拉巴馬顯示錶B07010： http://factfi

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Choroplethr錯誤消息

我保持接收到該錯誤消息試圖使用的功能，例如get_county_demographics或get_acs_data時：錯誤矩陣（不公開（值，遞歸= FALSE，use.names = FALSE）， nrow = NR，：「數據」必須是一個矢量型的，是「空」有沒有其他人遇到這個

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爲什麼我無法使用R package acs從SF1獲得國家和ZCTA級別的估計？

以下工作： acs::acs.fetch(dataset = "acs", endyear = 2015, span = 5, geography = acs::geo.make(zip = "*"), variable = "B01001_001") 那麼，這是否： acs::acs.fetch(dataset = "sf1",

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在R中的tidycensus中創建變量列表：如何解決bind_rows_（x，.id）中的錯誤？

首次發帖，讓我知道是否有任何事情可以改善我的問題。我目前正在嘗試使用tidycensus來從人口普查中提取一些數據。爲此，我需要知道變量的名稱。創作者指南（https://walkerke.github.io/tidycensus/reference/load_variables.html）建議使用這行代碼來創建一個變量列表，你可以過濾： library(tidycensus) v15 <-

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pens安裝census.gov的人口普查API

我對python非常陌生，我正在嘗試與census.gov API通信以查找多個郵編的人口。我能夠得到我的API密鑰，我正在使用這個python包裝：https://github.com/datamade/census。我能夠使用sudo easy_install pip命令安裝pip。下面是輸出的一個例子，當我再次運行它： Best match: pip 9.0.1 Processing pi

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如何將人口普查FIPS轉換爲Lat Lon？

我想通過繪製/操作公共數據集來學習編程（python）中的一些技巧。目前，我正在嘗試製作北極的互動人口地圖。我從Alaskan State Department of Labor下載了阿拉斯加人口普查數據，這些數據給了我在FIPS人口普查區劃分的人口數量（即0201301090是Aleutians East Borough的Akutan市）。有沒有辦法將FIPS轉換爲Lat Lon或通過FIPS在

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R acs軟件包 - 取得縣級數據僅供我們所有縣的三分之一輸出

在此先感謝您的幫助。嘗試從acs包中檢索美國人口普查的一個變量的縣級（整個美國）數據。僅獲得830個縣的數據。試圖獲得所有3200左右縣的數據。嘗試將geo.make設置爲單一狀態並輸出相似比例的縣。 install.packages("acs") library(acs) geocou <- geo.make(state = "*",county = "*", combine = FAL

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acs軟件包在R：無法下載數據集，錯誤信息是不可思議的

我想使用R中的acs軟件包下載基本地圖的人口普查數據，但我無法下載數據，我收到一個令人困惑錯誤信息。我的代碼如下： #Including all packages here in case this is somehow the issue install.packages(c("choroplethr", "choroplethrMaps", "tidycensus", "tigris",