bson

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我正在將bson從Mongo加載到Spark中，如here所述。它的工作原理，但我得到的是： org.apache.spark.rdd.RDD[(Object, org.bson.BSONObject)] 應該基本上只是JSON所有String領域。我的其餘代碼需要一個DataFrame對象來操作數據。但是，當然，toDF在該RDD上失敗。如何將它轉換爲Spark DataFrame，其所有字段爲

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將JavaScript（fronend）中的mongodb bson.Objectid傳遞給Go（後端）

我想通過檢查對象ID來更新MongoDB對象屬性值。這是類型是bson.Objectid。我正在使用mgo.v2 MongoDB Golang驅動程序。但在這種情況下，我發送PUT請求到更新API。我將object id HEX值作爲字符串發送到Golang API。但是，在將HEX值解碼爲bson.Object類型變量時，我的Golang端發生錯誤。我該如何正確做到這一點。前端： HE

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將Bson元素轉換爲字符串/ JSON

如何將BSon元素「ISODate」反序列化爲「字符串」。例如 {「_id」：ObjectId（「57c2e34ccaefdc0cbe14d614」），「ID」：「1」，「Demand」：[{「assignmentId」：「100」，「commonDemandId」：「1000」，「createDttm」：ISODate （「2016-08-28T00：00：00.000Z」）}]}。在這個B

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預測索引關鍵字長度MongoDB中

字符串我具有形式 { itemId: SomeInteger .... A bunch of other stuff IndexedArrayOfStrings: [string1, string2, etc] } IndexedArrayOfStrings上有一個索引的文檔。我有一些字符串很長，以至於它們會破壞索引中項目的最大1024字節大小。通常情況下，我會

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Golang從MongoDB的

找到地圖嵌套的JSON數據值我想在地圖類型的接收使用MGO從我的MongoDB的數據[]map[string]interface{} 我的JSON看起來是這樣的 - { "_id":"string", "brandId":123, "category":{ "television":[ { "cat":"T1",

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如何導入bson/json文件對

我有幾對bson/json文件。我知道如何導入bson文件，但如何處理json文件？我應該按照特定的順序導入它們嗎？

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MongoDB「查找」查詢與多個查詢文件

我正在使用MongoDB 3.2與Java。我閱讀文檔，並說它使用org.bson.BsonDocument，因爲其他選項如BSONObject和Document已棄用。現在，我的查詢類似於： db.schools.find({ zipcode: "63109" }, { students: { $elemMatch: { school: 102 } } }) 我在想：如何在Java

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$全部不能與數組一起使用

我正在嘗試獲取全部submissions文檔，其中包含列在數組中的所有tags。我當前的代碼如下所示： submissions.find({ tags: { $all => tags } }) print tags.count 然而，在運行時，我收到了第二條線以下錯誤： BSON::InvalidKey at/ NilClass instances are not allowed as k

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得到序列化僅在MongoDB的

特性用C＃6我可以這樣寫： public class Person { public Guid Id { get; } public string Name { get; } public Person(Guid id, string name) { Id = id; Name = name; } } 不幸的是這樣一

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PyMongo：BSON到JSON字典轉換（轉儲返回JSON字符串）

片段，使用pymongo客戶 from bson.json_util import dumps cursor = db.collections.find({"Test": "Sample"}) for msg in cursor: json_msg = dumps(msg) 但是從獲取的MongoDB記載，json_msg是字符串類型。有沒有辦法讓JSON對象可以像字典一樣遍