bins

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    請幫我在得到IOT和正常指數之間的差異

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    我在VS2012中用F#使用RProvider。我想將一組自定義直方圖中斷(bin邊緣)傳遞給R.hist。當我傳遞一個整數時,事情就可以了(參見注釋掉的那一行)。你可以幫我嗎?在這種情況下處理函數重載的正確方法是什麼?在R.hist R文件是在這裏(見 「破發」 ARG): https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/graphics/html/h

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    我正在使用ggplot2並試圖更改箱的順序。我使用紐約州的Stop and Frisk程序的數據:http://www.nyclu.org/content/stop-and-frisk-data 時間以整數形式給出(例如:5 = 12:05 AM,355 = 3:55 AM,2100 = 9 PM)。 我用下面的創建停止 myplot <- ggplot(Stop.and.Frisk.2011)

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    如何在python中使用pd.qut創建新的Bin/Bucket變量? 對於有經驗的用戶來說,這可能看起來很基本,但我對此並不十分清楚,並且在堆棧溢出/谷歌搜索上出奇的不直觀。一些徹底的搜索產生了這樣的結果(Assignment of qcut as new column),但它並沒有完全回答我的問題,因爲它沒有采取最後一步並將所有內容都放入分箱(即1,2,...)。

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    我與所有數字列中數據幀: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1001) df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B']) 我想創建共同位數其中包括A和B所有值。兩者都有一些缺失的值。一旦共同分位數被創建,我想要在數據框中對數值進行編碼,以根據

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    我是C++的新手,所以我對mi sloppy編程提前表示歉意。我有一個概率向量和另一個xvalues。我需要做的事情是積累概率,以便增加直方圖,然後生成隨機統一數字,並找到它在xvales中的位置(Matlab的histc函數中的ind - [bincounts,ind] = histc( ___) - )。我最終需要爲隨機數的矢量做這個,但我想只用一個數字來演示。這是我到目前爲止有: int m

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    我正在使用hist函數來分析我生成的一些數據。對於分析測定,我想精確控制柱狀圖的數量。 我知道「break-argument」,我可以看到在很多情況下bin的數量與break的數量有直接關係(即no_bins = no_breaks + 1)。 由於R的算法,情況並非總是如此。有沒有辦法強制R輸出特定數量的垃圾箱? 讓我知道是否需要指定更多細節。 非常感謝!

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    我有以下數據 A 1 6 A 2 72 A 3 90 A 4 81 A 5 81 A 6 42 A 7 12 A 8 32 A 9 34 A 10 92 B 1 44 B 2 54 B 3 10 B 4 21 B 5 47 B 6 35 B 7 94 B 8 5 B 9 35 B 10 77 B 11 9 B 12 52 B 13 73 B 14

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    我產生200張隨機數與隨機變量Y〜指數(0.8)使用:我想計算計數器的預期數量每個箱知道 n=rexp(200,0.8) bins=cut(n,breaks=c(0,1,2,3,max(n))) Y〜指數(0.8)。我怎樣才能做到這一點?

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    我有一個數組的值,我想創建它的直方圖。我主要對低端數據感興趣,並希望在一個垃圾箱中收集每個300以上的數字。這個垃圾箱應該和其他所有垃圾箱一樣寬。我怎樣才能做到這一點? 注:這個問題涉及到這樣一個問題:Defining bin width/x-axis scale in Matplotlib histogram 這是我試過到目前爲止: import matplotlib.pyplot as plt