如何在python中使用pd.qut創建新的Bin/Bucket變量? 對於有經驗的用戶來說,這可能看起來很基本,但我對此並不十分清楚,並且在堆棧溢出/谷歌搜索上出奇的不直觀。一些徹底的搜索產生了這樣的結果(Assignment of qcut as new column),但它並沒有完全回答我的問題,因爲它沒有采取最後一步並將所有內容都放入分箱(即1,2,...)。
我有以下數據
A 1 6
A 2 72
A 3 90
A 4 81
A 5 81
A 6 42
A 7 12
A 8 32
A 9 34
A 10 92
B 1 44
B 2 54
B 3 10
B 4 21
B 5 47
B 6 35
B 7 94
B 8 5
B 9 35
B 10 77
B 11 9
B 12 52
B 13 73
B 14
我有一個數組的值,我想創建它的直方圖。我主要對低端數據感興趣,並希望在一個垃圾箱中收集每個300以上的數字。這個垃圾箱應該和其他所有垃圾箱一樣寬。我怎樣才能做到這一點? 注:這個問題涉及到這樣一個問題:Defining bin width/x-axis scale in Matplotlib histogram 這是我試過到目前爲止: import matplotlib.pyplot as plt