bigtop

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按照以下站點中的說明 - （http://www.dummies.com/how-to/content/set-up-the-hadoop-environment-with-apache-bigtop.html）或更確切地說，來自Hadoop傻瓜版。第3步成功運行，直到有616MB的總下載大小結束，但在它結束時，我得到這個錯誤 - Total 130 kB/s | 616 M

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的Bigtop docker-hadoop.sh無法啓動

我使用的Bigtop 1.2.0流浪供應方運行良好，但是當我嘗試使用泊塢置備了以下錯誤顯示：命令 $ ./docker-hadoop.sh -c 3 錯誤 Environment check... Check docker: Docker version 17.09.0-ce, build afdb6d4 Check docker-compose: docker-compose version

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爲什麼我的segue在重寫的sendEvent上崩潰？

在VC1中，一個按鈕對VC2具有觸發的繼續動作。當我點擊VC1中的按鈕時，當我嘗試調用超級應用程序時，該應用程序崩潰了對sendEvent的重寫。 public class UIApplicationSub: UIApplication { // properties here override public func sendEvent(event: UIEvent) {

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LibPNG：存儲9位灰度圖像的最小方法

哪一個使用LibPNG產生最小的9位深度灰度圖像？ 16位灰度 8比特灰度級與α，具有存儲作爲阿爾法任何其他建議的第9位？此外，從文檔看起來像8位GRAY_ALPHA，alpha也是8位。是否有可能只有一位阿爾法的8位灰色？

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在RHEL上安裝Apache Bigtop 7

我在尋求一些幫助，我的任務是在工作中站立Hadoop集羣。我已經用開源堆棧在家裏的筆記本電腦上完成了單節點資料（我試圖堅持開源，Apache堆棧以避免任何許可費用，現在我們對Cloudera或HortonWorks沒有興趣）。我遇到了Apache BigTop堆棧（1.2.0），並在那裏捅了一下。現在我仍然試圖圍繞這個提供的東西（我沒有找到對Hadoop/Spark版本的引用等）。我可以在以下方

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在jetson tk1板上將CULA密集庫加載到python中

從本網站（http://www.culatools.com/downloads/dense/）成功下載並安裝完整CULA密集R18包到我的jetson TK1板上後，我無法使用ctypes將庫加載到python中。我在./bashrc改變LD_LIBRARY_PATH包括其中包含libcula_lapack.so共享目標文件的目錄： export PATH=/usr/local/cuda-6.0/

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Flume Agent沒有收到數據但沒有錯誤

我有一個水槽的問題。我正在嘗試獲取大數據，因此我正在使用「傻瓜書」中的教程。到目前爲止，其他的東西或多或少有效，但是水槽代理存在一些問題。 Here是我正在使用的教程。當我按照教程做的一切，我的終端輸出將如下： 16/02/05 17:19:33 INFO conf.FlumeConfiguration: Post-validation flume configuration contains

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BigTop回購服務器403錯誤

我目前正試圖在我的fedora17機器上安裝BigTop，但我遇到了一個問題，我不知道什麼是錯的。我遵循https://cwiki.apache.org/confluence/display/BIGTOP/How+to+install+Hadoop+distribution+from+Bigtop+0.5.0 上的步驟，但是當我嘗試更新我的軟件包或搜索特定的軟件包時，我得到了一個403.有沒有人

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dotnetnuke模塊安裝程序

我只是在dotnetnuke或某個實用程序或dnn的某個安裝程序模塊中尋找一些選項，它可以使我的動態桌面模塊的安裝程序（.zip包）。當我嘗試通過主機 - >模塊定義創建模塊包時...它只創建那些確實存在於該模塊文件夾中的文件包，但我希望它還應包含相關的DLL和數據庫腳本，請指導我如何包含dependent/relavent dll和腳本文件。感謝，報告後

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如何創建任意數量的隨機向量列？

我經常需要寫類似 sample_size = 10^4 my_data <- data.frame(x1 = runif(sample_size, 0,3), x2 = runif(sample_size, 0,3), x3 = runif(sample_size, 0,3), x4 = runif(sample_size, 0,3)) 爲了測試一些統計模型。例如， error <- rno