我有這個算法，我試圖計算它的複雜性。 A = {a_1, a_2, a_3, ...}
w = 0
while A != empty
a' = argmin(A) #a' is the element with smallest y_a
if (N_a' + w > C)
A = A - {a'}
else
x_a' = x_a' + 1
問：根據N來說，下列最壞情況下的大運行時間是什麼？假設x是一個正整數，其中N = math.log（x，2）。 def bigOh(x):
c = 1
while (x > 0) :
(x, c) = (x // 42, c + 1)
x = 1
while (x ** 2 < c) :
x += 1
return x
我幾天前就開始研究數據結構和算法，並且仍然試圖理解這些概念。我正在學習Big-O符號。我明白O（1） - 時間複雜性是什麼，並且有問題。 void Method1(int n) {
int a = 10;
int b = 20;
int x = a + n;
int y = b * n;
Console.Writeline("{0}{1}",
我正在實施一種優化算法，對於解決方案沒有或很大程度上不同的下限和上限已知或不。 要檢查，我的第一種方法是簡單地採取 if(abs(floor(log10(abs(LBD))) - floor(log10(abs(UBD)))) < 1)
{ //(<1 e.g. for 6, 13)
//Bounds are sufficiently close for the serious stu