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如何減少Google App Engine上Appstats的內存使用量Java

這與問題Java Appengine APPSTATS causing java out of memory error有關。 Appstats似乎在128MB實例上導致java.lang.OutOfMemoryError，我不知道是否有辦法減少日誌記錄的數量。有沒有辦法從堆棧跟蹤中過濾一些包名？ GAE的API： @14ms memcache.Get real=7ms api=0ms Sta

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什麼是模板擴展，如果我們的谷歌應用程序引擎應用程序，我們該如何減少它？

我正在Google應用引擎上製作我的第一個應用。之前我只是檢查我的應用程序的正確結果。但是，我的應用程序開始響應真的很晚。然後我通過谷歌應用程序引擎文檔，現在開始使用appstats。我真的很陌生。我看了一段關於它的視頻，並得到了一些東西，但我仍然有點困惑。以下是我的應用程序的圖形爲一個登錄請求：這裏下面是我LoginCheckServlet代碼：據谷歌應用程序引擎 public class L

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在GAE和NDB上使用AppStats，我怎麼知道哪些查詢正在執行？

我在看RPC調用，但堆棧是所有的tasklet和ndb。這讓我很難說出正在運行的查詢。是否有需要使用的appstats配置設置？感謝您的幫助。

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無法在部署的版本

訪問將Appstats我已經啓用了專用的Appstats我的Python App Engine應用程序，我可以在/ _ah /統計/ URL下本地訪問，但是當我部署應用程序和我的應用程序下訪問appspot.com用戶界面沒有定製將Appstats鏈接，因爲它應該有。在我的YAML文件中，我定義： builtins: - appstats: on 我總結我的應用appengine_confi

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如何暫停App Engine/Java上的單個請求的appstats？

我通常在我的沙盒appid上全天運行appstats。但是，我有一個複雜的操作（基本上是重建庫存數據庫），導致appstats炸燬我的實例，拋出OutOfMemoryErrors。即使更大的實例大小，它仍然失敗。 Appstats只需要太多的RAM。我不需要這個請求上的appstats。理想情況下，我將調用任何ThreadLocal對象負責appstats集合的方法，並告訴它將其拇指旋轉幾分鐘。

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調和appstats Grand Total和apache bench的區別

我一直在使用appstats來檢查一些調用。我有一個簡單的視圖，可以調用memcache並返回結果。 Appstats告訴我總時間（總計）約爲15毫秒。但是，我在瀏覽器中觀察到的更像是242毫秒左右。實際上，我也使用apache bench來得到相同的結果。我嘗試了另一個網絡（使用ec2實例），看看我是否會看到不同的往返時間，並獲得了相同的結果。對服務器的ping需要大約13或14ms。我絕對錯

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如何在App Engine生產環境中調試執行中的暫停？

當我查看我的Google App Engine/Java應用程序的Appstats圖表時，有時會發現RPC之間似乎無法解釋的時間差距。在附加的截圖中，從for循環對MemcacheService.get的兩次調用之間存在差不多2秒的差距。我在本地運行代碼時不會出現此行爲。當我的代碼在App Engine雲中運行時，如何調查這種異常的原因？顯然讓不會讓我張貼圖片，所以這裏是一個鏈接到圖表：http

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GAE中Appstats的低級操作

GAE的新定價後，我在優化我的實體方面遇到了嚴重困難。我知道高級到低級別的操作轉換規則，我正在使用Appstats來觀察投入，刪除，查詢等的數量。問題是我被低級操作我無法直接在Appstats上看到它們。如果我能改變我的實體並看到低層次操作的影響，那將是非常好的，有沒有辦法做到這一點？

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如何在AppEngine的AppStats中更改時區？

我正在使用Google AppEngine（python）和我的應用程序日誌使用UTC。但是我的AppStats正在返回類似於PST的內容。如何將用於AppStats的時區更改爲UTC？

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谷歌App Engine的怪延遲

我提高了很多我的代碼現在所有的API跑的真快，我還添加了內存緩存和我有一個偉大的命中率.. 但有時我得到無意義的延遲。我連着這裏最顯著將Appstats截圖：在總運行的RPC 90毫秒超過20秒;這怎麼可能？我應該在哪裏尋找這些延誤的起源？我真的很堅持，因爲我不明白有什麼之間的RPC發生，我不知道還有什麼我可以爲了獲得更多的信息做。只是一個想法：每個HTTP調用是相同的GAE實例處理，對不對