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你好我正在與MS SSAS掙扎... 簡化我在我的數據視圖中有兩個表。 T1擁有PK和日期。 T2擁有PK，T1的FK和一些數字。我從T1創建了一個維度及其兩個屬性。所以我可以創建一個Cube來按T2的日期和ID聚合T2的數據。目前爲止這麼好。接下來我想要做的僅僅是數據的一部分的聚合。示例：「向我顯示具有FK> = 970的T2記錄的彙總數據」因此，我試圖編寫一個計算的度量，但失敗。

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有條件和 - 滾動回報

我正在對各種指標的投資組合進行滾動回報分析。我的數據如下： Date Week Tag A B C D 01-Apr-02 A 1000.22 1000.297241 1001.34 1138.95 08-Apr-02 B 1001.98 1003.909643 1009.08 1135.25 15-Apr-02 C 1002.75 1003.856787 1008.17 1134.15

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我的應用程序已經發布在App Store中，無論AppDelegate中的崩潰是否發送給Apple？

安裝我的應用程序的人在打開它時崩潰了，崩潰可能在AppDelegate中，這個崩潰是否會發送到Apple Developer - > iTunes Connect - > APP Analysis？

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通過最後N個值的平均值過濾Pandas Dataframe

我試圖獲得所有記錄，其中最後3行的平均值大於篩選集合中所有行的總體平均值。 _filtered_d_all = _filtered_d.iloc[:, 0:50].loc[:, _filtered_d.mean()>0.05] _last_n_records = _filtered_d.tail(3) 像這樣的事情 _filtered_growing = _filtered_d.iloc[:

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CSV文件值比較產生一個新的CSV文件與結果

我有兩個.csv文件與單個行，但有很多列。我希望比較列中的數據（前3列除外）並輸出新的.csv，其中包含文件的減法，計算方法爲baseline - test。 test1.csv 20170223, 433000000, 8k, -50, -50, -10, -50, -50 baseline.csv 20170223, 433000000, 8k, -50, -50, -50, -50, -

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PCA分析與PySpark

我正在使用PySpark作爲工具PCA分析，但我有錯誤，由於從CSV文件中讀取數據的配伍。我該怎麼辦？你能幫我嗎？ from __future__ import print_function from pyspark.ml.feature import PCA from pyspark.ml.linalg import Vectors, VectorUDT from pyspark.sql

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紅點跟蹤器

我正在編寫一個程序，可以監視拉澤爾的紅點並跟蹤移動。我想收集激光的x和y運動（偏離穩定點）。有些搜索在git hub上找到了我的代碼，我打算修改它並使用它來使用openCV跟蹤紅點。然而，我很努力從這裏獲取任何數據。我該如何去在excel（或其他有用的方式）中存儲激光的x和y座標？ import sys import argparse import cv2 import numpy c

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如何找到表中有序數據的r相關係數 - 在R中？

我想知道如何找到r，一個有序數據集列聯表的相關係數。我的文本給出了以下公式：是否有R包或函數來計算這個值？例如，如果我的表是 T <- as.table(rbind( c(9, 44, 13, 10), c(11, 52, 23, 22), c(9, 41, 12, 27))) dimnames(T) <- list(Var1 = c("A","B","C

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爲什麼SonarQube列表文件的重複代碼段中有0％重複項

我正在使用SonarQube報告分析。我在我的SonarQube報告的重複部分看到，有幾個文件在重複代碼爲0.0％的末尾列出。我想知道爲什麼這個部分列出了0％重複代碼的文件。當我打開文件時，我看不到任何重複的代碼。如果文件不包含重複的代碼，這是否意味着它不屬於重複的部分？（同樣的方法也適用於未覆蓋的行，我認爲相同的答案也可能有助於理解未覆蓋的行部分中的代碼）。

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這個給定算法的「基本操作」究竟是什麼

所以我有這個算法，我試圖確定算法分析問題的基本操作。這裏是代碼： median(int array[]){ int k = array.length(); int n = k/2; for(int i = 0; i < k; i++){ int numsmaller = 0; int numequal = 0; for(int j = 0; j <