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我正在使用python Anaconda。我很困惑，這是將所有Anaconda軟件包更新到最新版本的正確命令。似乎有2個可以使用的命令; $ conda update --all 或 $ conda update anaconda 運行後者，水蟒後，升級到ver4.4。隨後，我運行了前者，詢問我是否想降級一些軟件包。這讓我感到困惑。哪個是正確的命令？

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用於在fft/ifft調用之間的gpu內存中用於保持陣列的插槽的Anaconda包

我正在使用帶有ipython 3.6.1及其加速包的anaconda套件。在這兩個函數fft和ifft中有一個cufft子包。據我所知，這些都是一個numpy數組，輸出到一個numpy數組，在系統內存中，即所有gpu內存和系統與gpu內存之間的傳輸都會自動處理，並且在函數結束時釋放gpu內存。這似乎很好，似乎爲我工作。但是，我想在同一個數組上運行多個fft/ifft調用，並且每次從數組中提取一個數

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如何將類傳遞到Pool.map作爲參數 - 酸洗錯誤

我想通過將它切成塊並通過處理塊並返回一個numpy數組的函數來處理它。環顧四周後，似乎最好的方法是通過傳遞類作爲參數來使用Pool.map方法。這些類以chunk部分作爲變量啓動，另一個變量用於存儲numpy數組。然後可以分析輸出的類列表以獲取我需要的信息以繼續解決問題。下面是該腳本我想寫的一個簡化版本： from multiprocessing import Pool class conta

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Anaconda Jupyter R安裝

嗨我試圖安裝R我的Jupyter筆記本（Anaconda），並在我的Anaconda提示符「conda install -c r r-essentials」中使用下面的命令。但是有如下的錯誤：任何建議（特別是缺少的軟件包）。 (C:\Anaconda3) C:\windows\system32>conda install -c r r-essentials Using Anaconda Clou

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keras在`pip list`和anaconda軟件包列表中，但不能導入

我在Python 3.6.2中使用anaconda 4.4.0。首先，我點了安裝Keras，它顯示在pip list和conda list以及在Anaconda的environment>root>packages。但是當我使用import keras，在蟒蛇或終端，我得到 Traceback (most recent call last): ... ModuleNotFoundError: No

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熊貓DF轉換時間戳列值格式

我有下面的格式2017/08/23上市日期列中的數據幀，我想所有的值轉換在列的格式如下： 2011-09-13 00:00:00 什麼最好的方法來做到這一點？

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Conda構建令人滿意的依賴關係錯誤與品脫

我有一個有效的pip包，我試圖把它放到Anaconda.org服務器上。我創建了具有conda框架的meta.yaml文件，其中包括對pint的要求（沒有選擇特定版本，所以它應該默認爲最新版本）。但是，當我嘗試使用conda build構建軟件包時，conda引發此錯誤： raise DependencyNeedsBuildingError(exc, subdir=subdir) conda_bu

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Tensorflow安裝 - python可以導入，但ipython不能

我剛通過Anaconda3安裝了Ubuntu 16.04的tensorflow。我可以用python運行測試tensorflow腳本，並且沒有問題。但是當我用ipython運行它時，它找不到這些模塊。我如何鏈接ipython來讀取與python相同的庫？

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如何在pandas數據框中結合條件格式和str.contains來創建新列？

我嘗試基於在新列文本大熊貓數據框中添加新的列，例如這是我的數據： >>> data No Description 1 Extention Slack 1 Month 2 Extention Slack 1 Year 3 Slack 6 Month 4 Slack 1 Year 我需要的是 No Description M M+1 M+2 M+3 M+4 M+5 M+

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conda的構建字符串是什麼意思？

如果我運行命令行conda info sphinx，在最後一項截至2017年8月24日的，是 sphinx 1.6.3 py36_0 ------------------- file name : sphinx-1.6.3-py36_0.tar.bz2 name : sphinx version : 1.6.3 build string: py36_0 ... 什麼是構建字符串