我的輸入包含大量的小ORC文件,我希望在一天的每一天結束,我想將數據拆分爲100MB的塊。 我的輸入和輸出都是S3和環境中使用的電子病歷, 蜂巢參數,正在設置, set hive.msck.path.validation=ignore;
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000;
SET hive.exec.dynamic.parti
我在S3中存在大約15000個文件(ORC),其中每個文件包含幾分鐘的數據和每個文件的大小在300-700MB之間變化。由於遞歸循環YYYY/MM/DD/HH24/MIN格式的目錄非常昂貴,我創建了一個包含給定日期的所有S3文件列表的文件(objects_list.txt)並傳遞此文件作爲輸入到火花讀API val file_list = scala.io.Source.fromInputStre
我有一個需要三個輸入並執行兩個外部連接的spark任務。數據採用鍵值格式(String,Array [String])。代碼的最重要的部分是: val partitioner = new HashPartitioner(8000)
val joined = inputRdd1.fullOuterJoin(inputRdd2.fullOuterJoin(inputRdd3, partitioner