aggregate

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    我有這樣的數據幀: > head(DF, 10) DATE USER CATEGORY QTY 1 2017-09-04 A79 Footwear 2167 2 2017-08-31 A41 Accessories 342 3 2017-08-27 A34 Accessories 828 4 2017-08-22 A68 Accessories 1292 5

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    給定一個包含兩列的「大熊貓」和「命中」的熊貓數據框,以日期爲索引,是否有可能獲得最近的歷史擊球平均數(平均數每個atbat命中)?例如,歷史打擊平均值可能是最少的大於10的平均值。這有點像帶有有條件的回溯期的滾動窗口。例如,給定: date, atbats, hits, 2017-01-01, 5, 2, 2017-01-02, 6, 3, 2017-01-03, 1, 1, 20

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    我正在使用DDD的幫助臺應用程序。我的問題是如何最好地處理可能引用兩個可能的AR的實體。 我有一個RequestSubscriber這是訂閱請求更新的人。 該訂戶是Agent或Contact。 問題是 - 我是否應該有一個對代理或聯繫人的可選引用,並且只填寫一個或具有關聯類型的通用人員引用以確保鏈接到達正確的位置? 型號選擇: // This public class RequestSubscr

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    我有一個Pandas DataFrame訂閱,每個訂閱都有一個開始日期時間(時間戳)和一個可選的結束日期時間(如果它們被取消)。 爲了簡單起見,我基於開始和結束日期時間(時間戳)爲日期創建了字符串列(例如「20170901」)。它看起來像這樣: df = pd.DataFrame([('20170511', None), ('20170514', '20170613'), ('20170901',

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    我有一些數據我想用R中的一些彙總值進行適當格式化。我已經使用了aggregate和其他東西,如summaryBy,但沒有一個產生了什麼我想。 這裏的數據 data <- data.frame(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,3

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    在Postgres的9.x中我可以這樣做 select dept_id, string_agg(user_id, ':' order by user_id) from dept_user group by dept_id; +---------+------------+ | dept_id | string_agg | +---------+------------+ | d1 |

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    我想在提供顯示每個組內的值總和的摘要表之前,按照多個變量對數據進行分組。 我已經創建了以下數據爲例。 Value <- c(21000,10000,50000,60000,2000, 4000, 5500, 10000, 35000, 40000) Group <- c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "A", "A", "B", "C") Type <- c(1,

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    我R中,看起來像有data.table如下: > head(t) ITEM COUNTRY YEAR MONTH QUANTITY 1: 1 1 2014 1 2 2: 1 2 2014 1 133 3: 2 3 2014 1 2 4: 3 4 2014 1 20 5: 3 2 2014 1 142 6: 4 4 2014 1 5 沒有

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    2代表我有2個表 useraverage id average usersdetails id name address output id name address average 我試圖查找,但它不是返回數據。 db.userdetails.aggregate([ { $lookup:

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    我需要做查找和加入一個子查詢與其他表。 子查詢將有匹配的列。 var ids= // subquery/cursor which will have customer and average; db.user.aggregate([ { "$unwind": "$ids" }, {$lookup: { from: "ids",