accord.net

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    我想問你,如果我可以使用散列技術與SURF算法,我做了一個程序,通過匹配測試圖像與保存的圖像數據集進行人臉識別。 我使用了Accord.net,並且通過這個庫的BOW製作了一些功能,然後我做了ID3決策樹和KNN,但是兩種方式的結果都不是很好,我問我是否可以使用哈希技術來快速創建和更好的結果,否則這將不可行? 這是BOW private void button2_Click(object

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    我有一個處理疾病識別的項目。我們被要求使用c#。我應該如何確定樹是否受到感染。我正在使用雅閣。成像我的相關值太高。 這裏是一個樣本圖片 右側:感染; 左側:健康/未感染

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    我剛剛開始學習accord.net,並通過一些例子,我注意到SimpleLinearRegression上的Regress方法已過時。 顯然我應該使用OrdinaryLeastSquares類,但是我找不到任何會返回殘差平方和的東西,類似於Regress方法。 我是否需要自己創建此方法?

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    我正在評估用於成像應用程序的Accord.NET框架(https://github.com/accord-net/framework/)。目前我有一些基本要求 - 從USB攝像頭捕捉視頻以顯示在用戶界面上並查看/更改所有攝像頭屬性。 Accord.Video.DirectShow.VideoCaptureDevice.DisplayPropertyPage可以很好地用於示出照相機的特性,如亮度,對

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    我正在嘗試在Unity中實現DeepQ學習模擬螞蟻。遵循雅閣Animat示例,我設法實現了該算法的要點。 現在我的代理有5個狀態輸入 - 其中三個來自探測前方障礙物的傳感器(RayCasts在Unity中),剩下的兩個是它在地圖上的X和Y位置。 我的問題是,qLearning.GetAction(currentState)只接受一個int作爲參數。如何使用數組(或張量)爲代理當前狀態實現我的算法?

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    我對某些數據使用了accord.net的RandomForestLearning,並讓它正確地預測結果,但我真正喜歡的是如何看待與簡單分類結果一致的決策信心?

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    I M試圖從網站 https://www.nuget.org/packages/Accord.MachineLearning.GPL/ 下載accord.net版本3.8.0,但他們說要運行的命令。 我的問題是如何運行這個命令。或者從這個網站下載框架。 第二個問題: 嘗試此網站後,我從其他網站下載框架。下面 https://sourceforge.net/projects/accord-net/?

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    我試圖使用Accord.NET庫進行對象分類,但是我沒有找到任何合適的示例和文檔來理解這個過程。我當前的代碼是 Predictor = new Boost<DecisionStump>(); AdaBoost<DecisionStump> Algo = new AdaBoost<DecisionStump>(Predictor, new ModelConstructor<DecisionStum

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    在Accord.NET(C#)中,如何將一個矩陣與一個標量相乘? Wiki頁面中引入的擴展方法似乎不起作用。我試圖從筆者下面的例子,並在GitHub的wiki頁面,但沒有一次成功: http://crsouza.com/2010/08/10/matrix-manipulation-using-accord-net/ enter link description here

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    在Accord.NET(c#)中,我怎樣才能在模型中設置新的概率值? 我使用HiddenMarkovModel < TDistribution> Class中的屬性「概率」來獲得模型的對數初始概率log(pi)並設置模型中的新概率。但你知道,它現在已經過時了。所以我使用「LogInitial」代替,但它只能得到值,沒有設置。你能告訴我設置新概率的方法嗎?