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我無法使用pyodbc和4D獲取參數化查詢。這裏有一個簡單和基本代碼的示例（在mySQL數據庫上工作）。表B有兩列沒有任何約束。 import pyodbc con2 = pyodbc.connect('dsn=CRIPI-4D'); cur2 = con2.cursor(); KeyMap = { 1: ('Aaaahaa',datetime.date(1990,1,1)),

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GnuPlot中的三維圖，其中顏色是我的數據文件中的第四列？

我有一個數據文件，看起來像這樣： 1 2 3 0.5 2 8 9 0.2 3 4 78 0.4 6 5 7 0.01 9 9 9 0.3 10 12 18 0.9 6 8 4 1 我願做一個曲線圖這樣 http://2.bp.blogspot.com/-378_rAaSSVU/UzU0gnGcr9I/AAAAAAAABnU/P1GwP9RKBkM/s1600/gnuplot.png

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Python中的4D數組的線性插值/ NumPy

我有一個關於python \ numpy中的線性插值的問題。（可以說每個小時一個月= 720） Z-levels（讓我們說Z'= 7）（我們可以說每個小時一個月= 720）我有一個4D陣列，其數據（二進制文件中的所有數據） Y數據1（每個t和Z一個） X數據2（每個t和Z一個）所以，我想獲得一個新的Y'和X數據爲Z'= 25與t相同。第一件事，我用正確的方式從二進制文件中讀取數據時遇到了

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Gnuplot：如何在三個座標面上繪製熱圖以顯示4D數據

我是Gnuplot的新手，不幸的是必須從一個（對我來說）非平凡的問題開始。我有X-Y-Z-溫度數據。所以我對每個空間座標都有一個溫度值。這都有點最接近 http://pgfplots.net/tikz/examples/contour-and-surface/ 不過，我想在XY XZ和YZ平面創建一個熱圖（未輪廓），以可視化的4D數據好（在鏈接中，這只是3D）。因此，在每個平面上只使用相同顏色

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Matlab 4dplot（x，y，z，t）

我想繪製包含x，y，z，t的數千個數據點的圖形。的數據是在一個.txt文件和如下所示： [X，Y，Z，時間] [50.9160，12.2937，-44.9963，0.0] [50.9160，12.2937， - 44.9963，0.8] [50.9160，12.2937，-44.9963，1.8] [50.9160，12.2937，-44.9963，2.8] [50.9160，12.2937，-4

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matplotlib中的4D熱圖

我想通過matplotlib在Python中繪製一個4D熱圖，像這樣4d map。我已經有一組3D網格點(x,y,z)及其對應的函數值f。我想用plot_surface與x，y，z根據需要三個數組繪製它的，並改變使用f顏色漸變。有一種方法here使用f作爲顏色漸變，但我無法繪製3D網格，我將強調第三個維度與前兩個無關。（第二個鏈接顯示，否則。）或者有什麼方法可以更好地使用matplotl

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使用R繪製4D數字

我在CSV文件中的一些數據，並想畫一個4D圖形。 x，y，z軸分別是文件中的一列。第四維是文件中另一列值的顏色。我如何在R中同時獲得x，y，z和顏色？

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matlab 4D插值圖

下面是一個示例數據集。 x = linspace(10,20,50); y = linspace(10,20,50); z = cos(linspace(0,2*pi,50)); time = linspace(1,60,50); sci_temp = randi(100,50,1); x，y，z是位置，sci_temp是溫度數據。我想知道如何用sci_temp數據繪製xyz位置的軌

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4-d double array不能保存到.mat matlab中

我有一個叫做pic的4-D雙數組，其dim（512,512,100,29）。實際上它們是'.nii'圖像的暗淡度（512,512,100）。每個.nii圖像有100個切片。我加載了29個圖像在matlab中的pic（：，：，：，i）數組，現在我想保存它。但matlab不能正確保存它。 save('mypic.mat' ,'pic'); MATLAB顯示警告： Warning: Vari

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Numpy將三維可變大小的列表轉換爲4D陣列

我正在研究神經網絡，通過旋轉來增加數據並改變每個輸入體積的大小。讓我備份，網絡的輸入是一個3D卷。我生成可變大小的3D卷，然後用零填充每個卷，以使輸入音量不變。檢查here是否存在填充問題（現已解決）。我生成一個可變大小的3D卷，將它附加到列表中，然後將列表轉換爲一個numpy數組。在這一點上，填充並沒有發生那麼將它轉換成4D元組是沒有意義的...... input_augmented_mat