Sklearn LogisticRegression公式說明

Question

只想在這裏進行理智檢查。

擬合LogisticRegression模型後，我可以調用model.coef_和model.intercept_來構造方程，是否正確？

例如，假設我們適合具有特徵A & B的模型。調用model.coef_時，係數是否以相同的順序返回？

如果：

model.coef_ = [0.25, 0.11] 
model.intercept_ = 5.5 

那麼我們的公式是：

(0.25*A) + (0.11*B) + 5.5 

希望這篇文章不會要求比「是啊，你說對了」，但我會很感激任何更澄清，如果我錯過了任何重要的。

Answer 1

這些估計的係數被插入邏輯函數以得到預測。該公式將看起來像：

概率= 1 /（1 + EXP（ - （5.5 +（0.25 * A）+（0.11 * B））））